? OCR (reconocimiento óptico de caracteres ) y OMR (reconocimiento óptico de marcas ) son sistemas especializados que convierten imágenes en un documento a un formato que es fácil de leer y procesada por un ordenador. Ambas tecnologías OCR y OMR se componen de hardware y componentes de software. Funcionan mediante la lectura de imágenes por escáner, que reconoce y los descifra en un formato electrónico. Historia

Los beneficios de los sistemas de OCR se hizo evidente en la década de 1950 , cuando se ideó un sistema que interpretar los mensajes impresos recibidos por el ejército de EE.UU. en un formato legible . El primer sistema OCR comercial se instaló en la sede del Reader 's Digest en 1955.

El primer sensor OMR básica fue creado por IBM en 1930. Everett Franklin Lindquist hizo y patentó un escáner OMR éxito en 1962 . IBM desarrolló una máquina de anotar prueba OMR y lo comercializó en 1962. En 1972 , Scantron Corporación hacía y vendía equipos de escáner OMR a las escuelas para estandarizar el procedimiento de prueba.
Características
sistemas OCR

se componen de software de reconocimiento óptico de caracteres , conjuntos de fuentes y escáneres, mientras que los sistemas OMR incluyen lectores ópticos /escáneres y el software de reconocimiento de marca .
Usos
sistemas OCR

son ampliamente utilizados en la industria bancaria ( para procesar cheques ) , la industria legal ( para automatizar el procesamiento de documentos de papel y ahorro ) , la salud ( para procesar el papeleo ) , la educación , las agencias gubernamentales y el sector financiero.
tecnología OMR

se utiliza para una variedad de aplicaciones, incluyendo la procesamiento de pruebas educativas , boletas , cuestionarios , informes y hojas /las hojas de pedido . La aplicación más común de OMR es la prueba de la burbuja lápiz, donde los estudiantes marcan respuestas mediante el uso de un lápiz para oscurecer una burbuja en una hoja preimpresa . El software OMR escanea el documento y lee las marcas de forma automática calificarla.
Ventajas

lectores OMR son capaces de entrada de grandes cantidades de datos con una mínima intervención humana . Son fiables , rentables y rápido, y que son capaces de manejar grandes volúmenes de datos en cuestión de minutos. Un escáner OMR es capaz de leer en cualquier lugar entre 1.500 a 10.000 formas en una hora .

Lectores de OCR puede introducir grandes volúmenes de datos en una forma digitalizada , que puede ser manipulado por un procesador de textos . Sistemas OCR generan menos errores en comparación con la entrada manual de datos, lo que ahorra tiempo y costos que de otra manera se gastaría en la compra de estaciones de trabajo de corrección de errores . Un sistema OCR es capaz de leer 420 caracteres por segundo , con una precisión del 98 por ciento.
Desventajas

lectores OMR son incapaces de reconocer a máquina o a mano impresa personajes . No es capaz de recuperar datos electrónicamente ya que las imágenes de las formas procesadas no se exploran . Marcas necesitan estar dentro de un área especificada si el formulario debe ser procesada correctamente .

La precisión de un sistema OCR depende de la lectura o de la fuente original. Sistemas OCR son caros, caros de mantener y requieren intervención manual.