El lenguaje de programación Python ofrece programadores una manera fácil de saltar en tareas complejas de programación con un amplio sistema de bibliotecas. Los programadores que utilizan Python para tareas de programación científicas como trazado y graficar los puntos de datos tienen una biblioteca de Python, en la forma de la Numerical Python y los módulos Matplotlib . Dentro de estos módulos , el programador crea crea gráficos con un control completo sobre su ejecución y la apariencia . Puede controlar la apariencia de un gráfico de puntos , por ejemplo, simplemente mediante la manipulación del argumento "color" de una función gráfica de dispersión . Cosas que necesitará
Python Interpreter
Numerical Python bibliotecas en MatPlotlLib Bibliotecas
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1

configurar un entorno de base gráfica de la siguiente manera :

importación matplotlibfrom matplotlib.backends.backend_agg importación FigureCanvasAgg como FigureCanvasfrom matplotlib.figure importación Figureimport matplotlib.mlab como MLAB

f = Figure ( figsize = ( 5 , 5 ) ) canvas = FigureCanvas ( f )
2

Crear un gráfico de dispersión con un color predeterminado :

gráfico = f.add_subplot ( 111 ) graph.grid ( cierto estilo de línea = ' -', color = '0 .75 ' ) graph.scatter ( arange [ 10 ] , arange [ 10 ] , s = 20 , color = ' tomate ');
3

Cambiar el color de una de las dispersiones de otro color alterando el argumento de "color" de la trama :

graph.scatter ( arange [ 10 ] , arange [ 10 ] , s = 20 , color = ' negro ');