Los programadores usan el lenguaje de programación Python como base polivalente , orientado a objetos para muchas aplicaciones diferentes . Python goza de un cierto nivel de popularidad debido a la flexibilidad y la facilidad con la que los desarrolladores pueden crear aplicaciones que utilizan bibliotecas y potentes funciones de la misma. A pesar de que se enorgullece de su facilidad de uso, el lenguaje de programación Python contiene toda la funcionalidad de otros lenguajes de programación , incluyendo la posibilidad de crear estructuras de datos complejas, tales como matrices multidimensionales. Cosas que necesitará
Python Interpreter
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Declarar una lista vacía. Una "lista" en Python representa una colección de datos similares a una matriz, y servirá como la lista fundacional :

>>> my_array = list ()
2 < p> Rellenar la lista con otras listas . En informática , una matriz multidimensional representa una colección de colecciones. En este ejemplo , se creará una lista de listas :

>>> my_array = [ [1,2 ] , [3,4 ] , [5,6 ] ] //una lista que contiene 3 listas
3

Crear una matriz tridimensional vacía. En este ejemplo se declara " my_array " como una lista vacía de tres listas , por lo que es un vacío arreglo tridimensional :

>>> my_array = [ [ ] , [], [ ] ] //una lista de las tres listas de vacío
4

Añadir a una lista y leer de ella. Cada lista de la lista " my_array " tiene su propio índice de la matriz , se puede acceder a cada uno de ellos individualmente para agregar y leer los datos :

>>> my_array [ 1 ] append ( 2 ) //. añade " 2 " para la segunda lista ( las listas son indexados cero) >>> my_array [ [ ] , [ 2 ] , [] ] >>> my_array [ 1 ] [ 2]