Como el tráfico de red sigue aumentando , los analistas necesitan entender mejor los datos de la red de servicios y redes seguras. Los analistas examinan datos de red utilizando palabras, números y gráficos, y los nuevos métodos para la visualización de los datos hacen que sea más fácil para los analistas para visualizar e interpretar los datos. Además , la compresión de los conocimientos a través de la visualización ayuda a que los datos sean más accesibles y fáciles de mantener , ya que el cerebro interpreta los datos visuales de manera diferente que otros tipos de datos. Creación de un modelo

Creación de un modelo es el primer paso en el análisis de redes visual. Después de la recopilación de datos de red , el análisis visual de la red crea un modelo que utiliza un patrón visual para representar los datos . El espacio modelo sigue construyendo y evaluar los datos hasta que el modelo captura un patrón. El proceso se asigna el patrón para crear una representación de los datos analizados.
Patrones

Al analizar un gran volumen de datos , a menudo emerge un patrón . El patrón le dice al analista de cómo los datos afecta a la red . Para visualizar los patrones visuales , el analista se utilizan diferentes técnicas de visualización . Estas técnicas incluyen tramas paralelas y de dispersión , además de otros tipos de gráficos . Visualización de la información visual permite al analista determinar lo que sucede cuando los eventos tienen lugar . Los patrones , por lo tanto , proporcionan una representación visual de los datos que el analista puede utilizar para obtener más información .
Mapping

Los atributos visuales de los datos son a veces tan importante como los datos , especialmente en los casos en que el análisis presenta visualmente . Mapeo de la información requiere que el analista de usar esquemas de colores y diseños para eliminar la confusión y hacer hincapié en los puntos importantes del análisis . Cada red contiene información única sobre la base de diferentes parámetros , y la cartografía de esta información requiere el uso de diferentes modelos . Por ejemplo , las redes grandes pueden requerir varios modelos diferentes para mostrar el tráfico , descargas, archivos y otra información pertinente .
Datos Puntualidad

Los datos son un componente esencial de los datos análisis . Si el analista no utiliza datos precisos actuales , la base de conocimientos se convierte en irrelevante . Por lo tanto , el análisis visual de la red debe utilizar los datos oportunos, aparecen rápidamente , para el análisis profundo . El proceso de análisis visual de la red también debe asignar un nombre a las nuevas bases de conocimiento . El proceso se reconoce patrones y crea nuevos modelos para cada evento .