En informática , la mayoría de las definiciones de tallo ontología del papel de inteligencia artificial experto Dr. Thomas Gruber en el concepto . Él escribe que las ontologías son la descripción de los individuos ( casos ) , clases (conceptos) , atributos y relaciones en un sistema dado. El término está tomado de la filosofía metafísica donde representa los modos de existencia. Mientras tanto , la simulación - sobre todo en el diseño de sistemas inteligentes - es un proceso de compresión en tiempo o en el espacio con el fin de promulgar o imitar la realidad a través de un modelo. Utilice ontologías para guiar la ejecución de simulaciones con el fin de comprender mejor las futuras capacidades de un sistema inteligente . Instrucciones
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Evaluar el contexto para desarrollar el modelo de simulación , incluyendo el propósito , el alcance y nivel de detalle que el modelo representa . La integración de ontologías efectivamente requiere conocer el alcance del modelo a fondo . Anote las características principales del modelo.
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revisión ontologías existentes, publicadas que se han integrado en las simulaciones con un alcance similar a la simulación. Ejemplos de herramientas comerciales de simulación utilizados incluyen ARENA y de las llamas , mientras que las herramientas militares incluyen EAAGLES , Amber y JSAF .
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Elija el modelo ontológico que será más útil para su integración del modelo de simulación. Hay tres grupos principales de modelos ontológicos : ontologías de dominio , que son representaciones del conocimiento en un dominio de interés general , de la comunidad de ontologías de interés , que son los modelos que comparten un objetivo común - como un mando militar y el modelo de control , o una clínica meta medicina, y la simulación . ontologías de herramientas, que representan el conocimiento codificado en los modelos de simulación que capturan los compromisos ontológicos de los diseñadores de estas herramientas
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dibujar el modelo en un formato visual con un programa de visualización por ordenador , con detalles específicos anotados en todo . La especificidad de cada paso permite la armonización de la ontología en la integración de la simulación. Aplicar la ontología elegido a la modelo en el nivel de detalle determinado por el modelo.
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Evaluar los desajustes en el proceso y en la solicitud objeto, analizar el nivel de abstracción relativa y reducir al mínimo el nivel de descalce de datos para probar la aplicación. Racionalización de estos procesos es fundamental para la integración efectiva de una ontología en una simulación , de acuerdo con los desarrolladores de integración de la simulación Perakath Benjamin , Kumar Akella y Ajay Verma .
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revisión del grado en que la simulación realizada como esperado utilizando las ontologías integrados . Explora formas que la ontología revela las relaciones de polarización o desconocidos entre procesos, objetos o conjuntos de datos y modificar el modelo de acuerdo para futuras simulaciones.