Los avances en la tecnología hacen que el intercambio de información común y conveniente tanto para los usuarios de computadoras de negocios y el hogar. Puede transferir los archivos que contienen texto, imágenes y presentaciones , incluso todo el proyecto para que otros puedan ver, editar, almacenar y enviar a otros usuarios. Los problemas pueden ocurrir, sin embargo , cuando los archivos de gran tamaño comen lejos en el espacio disponible en disco duro y crear cuellos de botella en las redes informáticas. La compresión de archivos es un proceso que utiliza un programa de software para archivos de gran tamaño fácil de almacenar y transmitir. Identificación

software de compresión de archivos puede aceptar uno o más archivos relacionados , combinarlas y reducir su tamaño para que sean más adecuados para el almacenamiento o la transmisión. Archivar es el término general utilizado al comprimir archivos para su almacenamiento , pero la idea es la misma que para la transferencia de archivos . La compresión de archivos elimina la redundancia de datos , utilizando un algoritmo que localiza los patrones de repetición de los números binarios cero ( 0 ) y uno ( 1 ) . Cuanto más se repite el software de compresión de patrones puede encontrar y eliminar , mayor será la compresión.
Lossless compresión

compresión de archivos Lossless utiliza un proceso que da lugar a ninguna pérdida de datos. El tamaño de archivo que comience con el tamaño del archivo termina con al descomprimir el archivo. Un ejemplo de un método de compresión sin pérdida es el método LZW , el nombre de sus creadores , Abraham Lempel , Jakob Ziv y Terry Welch. El método utiliza un algoritmo LZW que recuerda , tiendas y referencias informativas patrón repetitivo en un diccionario de datos integrado . Este método es eficaz para los archivos que contienen información repetida , como texto o archivos de imágenes monocromas , como GIF (Formato de intercambio gráfico) o TIFF ( Tagged Image File Format) archivos .
Con pérdida compresión

Lossy resultados de compresión de archivos de menor tamaño de archivo que no restituyan por completo cuando se descomprimen . Los datos pueden cambiar algo , o faltar por completo , pero no con suficiente importancia para ser perceptible a menos que el mismo archivo se somete a compresión en numerosas ocasiones . Métodos de compresión con pérdida pasan por el nombre de " codec ", con el propósito del programa es para codificar y decodificar datos digitales. Ejemplos de archivos adecuados para la compresión con pérdida incluir medios de transmisión , archivos de audio y archivos de imagen como JPEG (Joint Photographic Experts Group) o PNG ( Portable Network Graphics) archivos . Unior