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    Conocimientos Informáticos >> software >> Software de base de datos >> Content
    Cómo utilizar la función de transformación en la consulta de Access
    The Structure Query Language (SQL ) motor que mueve la base de datos Microsoft Access contiene un potente conjunto de capacidades más allá de la simple creación de tablas y posando consultas contra ellos. Estas herramientas incluyen la capacidad de resumir los datos devueltos por una consulta, en lugar de enumerar una serie de registros que se deben tabular a mano. La función de transformación le permite tomar este tipo de agregación de consulta más allá y colocar los resultados en forma de tabla de referencias cruzadas , al igual que una tabla dinámica en Excel. Instrucciones
    1

    Seleccione la pestaña " Crear" en la cinta de opciones y haga clic en el icono de " Diseño de consulta " para iniciar una nueva búsqueda .

    2 Haga clic en " Cerrar" en la " Mostrar tabla " de diálogo. Haga clic en la " Vista SQL " icono en la cinta de opciones para abrir el editor de SQL . Como ejemplo de la utilización de Transformación , asumir una tabla denominada existe SalesTable con el siguiente esquema y los datos :

    clave Número

    salesmanID Número

    salesYear Número
    < p > Moneda SalesAmount

    1 100 2009 $ 500.00

    2 100 2010 $ 1,500.00

    3 100 2008 $ 750.00

    4 200 2008 $ 3,500.00

    5 200 2009 $ 1,255.00

    6 200 2010 $ 899.00
    3

    especifique la consulta de SQL que contiene la instrucción Transform. Si, por ejemplo , desea mostrar los resultados con una fila para cada salesmanID y una columna total de cada salesYear , la pregunta es:

    TRANSFORMAR suma ( table1.amount ) como el total de

    SELECT salesmanID

    dE SalesTable

    GROUP BY salesmanID

    PIVOTE salesYear
    4

    clic en el icono de " Vista Hoja de datos " en la cinta de opciones para ejecutar la consulta . Los resultados de la consulta se muestran en forma de tabla de referencias cruzadas :

    salesmanID 2008 2009 2010

    100 $ 750 $ 500 $ 1 500

    200 $ 3,500 $ 1,255 $ 899

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