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    Conocimientos Informáticos >> software >> Software de base de datos >> Content
    Una introducción a la gestión de bases de datos relacionales Systems
    Sistemas de Gestión de Bases de Datos Relacionales ( RDBMS ) son programas de software de base de datos que apoyan un esquema de base de datos relacional. En los sistemas relacionales , los datos se agrupan por un objeto , como un cliente, almacenados en las tablas , y vinculados a los datos relacionados, como el historial de pedidos . Bases de datos relacionales almacenan datos en pequeños trozos , asegurando que es no repetitivo . Historia

    bases de datos relacionales se inventaron hace más de 30 años para resolver los problemas de acceso a los datos en archivos planos . Como la cantidad de datos que se están almacenados comenzó a crecer , tanto en términos de número de registros y el número de piezas de información en cada registro , archivos planos se convirtieron en demasiado lento y, a veces los datos fue imposible recuperar . Bases de datos relacionales se inventaron para asegurar que sólo los datos necesarios se recuperó , con un índice para localizar sólo el registro necesario.
    Importancia

    mayoría de los paquetes de software de negocios, incluyendo recursos empresariales sistemas de planificación ( ERP ) y sistemas de gestión de relaciones con clientes ( CRM ) , el uso de bases de datos relacionales , ya que suelen almacenar grandes cantidades de datos transaccionales que se relaciona con otra información en el sistema. Por ejemplo, en una base de datos de clientes, información de los clientes y el historial de ventas son piezas de información relacionados que se unen entre sí mediante tecla para ver completa la información del perfil .

    Líderes del mercado
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    los líderes actuales del mercado RDBMS están dominadas por los tres grandes fabricantes de software : producto de Microsoft SQL Server, producto 11g de Oracle y el producto DB2 de IBM. Cada una de ellas ha empezado a adoptar otros esquemas de bases de datos con el creciente énfasis en la inteligencia empresarial y análisis, pero su fuerza principal sigue siendo las bases de datos relacionales.

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