Diferencia en SPSS media . Investigadores de las ciencias sociales a menudo comparan los medios ( la media aritmética ) de dos categorías de respuestas. Los medios pueden ser comparados por la prueba t o AVOVAs ( análisis de varianza ) . Ambos de estos análisis pueden llevarse a cabo en SPSS . Pruebas t

pruebas t comparar las medias de las puntuaciones del mismo grupo de personas en dos momentos : --- por ejemplo, las calificaciones de los estudiantes en el examen de mitad de período y sus puntuaciones en su examen final. T- pruebas también pueden comparar las puntuaciones de dos grupos diferentes : --- por ejemplo, los puntajes del examen final de los estudiantes varones y los de estudiantes de sexo femenino . Puede utilizar SPSS para llevar a cabo una prueba t . SPSS proporciona la salida que indica el valor de T ( la estadística de prueba ) y la significación ( la probabilidad de los resultados se deben al azar en lugar de la variable independiente ) para la comparación entre los medios . Un nivel de significación menor de 0,05 indica que la probabilidad de los resultados se deben al azar están a menos de 5 de cada 100.
One-Way ANOVA

Uno -Way ANOVA ( análisis de varianza ) se utiliza para comparar los medios cuando hay una variable independiente y una variable dependiente , similar a la T -Test. SPSS analiza los datos de una ANOVA de una vía . Los resultados son muy similares a los resultados de un T -test, con el mismo nivel de significación .
Two -Way ANOVA y tres vías

Two -Way ANOVA ( análisis de varianza ) se utiliza para comparar los medios cuando hay dos variables independientes y una variable dependiente --- por ejemplo , si el investigador quiere comparar las puntuaciones de hombres y mujeres en la escuela pública y privada en sus SATs . SPSS analiza los datos de una ANOVA de dos vías o de un ANOVA de tres vías . A Three- Way AVOVA se utiliza para comparar los medios cuando hay tres variables independientes y una variable dependiente --- por ejemplo, si el investigador quiere comparar las puntuaciones de hombres y mujeres en la escuela pública y privada a partir de dos estados diferentes. A medida que aumenta el número de variables independientes , se hace más difícil interpretar los resultados.
MANOVAs

MANOVA (análisis de varianza múltiple ) compara la forma de una o más clases de variables independientes --- por ejemplo , el género y el tipo de escuela --- en dos o más variables dependientes --- por ejemplo , resultados en el SAT y el promedio de calificaciones . A medida que el número de variables independientes y dependientes aumenta , la interpretación se hace más difícil.