La escuela de la medición de la productividad y la planificación conocido como Six Sigma tiene como objetivo procesar los datos del proyecto en un nivel cuantificable de la calidad basado en ciertos factores. Los cálculos utilizados en el análisis de Seis Sigma están fuertemente ponderados hacia un estudio de la frecuencia de defecto en un producto o servicio determinado . Microsoft Excel es una herramienta versátil para el manejo de una variedad de cálculos , incluyendo Six Sigma. El programa se puede manipular fácilmente las variables de análisis Six Sigma para proporcionar una medición exacta del probable éxito de un proyecto. Es una tarea sencilla en Excel que cualquier persona entrenada en Six Sigma puede aplicar de inmediato . Cosas que necesitará
acceso Internet
Six Sigma calculadora hoja
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Descargar la hoja de cálculo de Six Sigma calculadora para Excel ( ver Referencias ) . Esta hoja de trabajo libre es pre - formateada para utilizar las funciones estadísticas de Excel para el análisis de Six Sigma.

2 Haga doble clic en la hoja de cálculo descargado. El programa se abrirá en Microsoft Excel. Aparecerá una simple hoja de cálculo que contiene las variables clave de Six Sigma .
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anote el total oportunidades de defectos en la celda C6 del Six Sigma calculadora . Esto se refiere al número total de ocasiones en las que un producto o servicio podría experimentar una calidad deficiente en general. Por ejemplo , una empresa de fabricación de ejecución de 1000 productos idénticos que ofrecería 1.000 oportunidades de defectos que surjan .
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Introduce el número real de los defectos observados en la muestra los datos en la celda C7. Por ejemplo, una prueba de funcionamiento de 1000 productos puede haber dado lugar a 12 defectos .
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estudio el análisis Six Sigma sobre la base de las dos variables de entrada. Sólo las células C6 y C7 requieren la entrada del usuario . La restante información sobre la hoja de cálculo se calcula automáticamente usando fórmulas estadísticas basadas en el número de oportunidades de defectos y el número real de defectos . Estos resultados incluyen la tasa de fracaso , la tasa de precisión , el nivel de Sigma y el largo plazo el nivel Sigma.