stands para la función de densidad de probabilidad , mientras que CDF representa la función de distribución acumulada . El CDF se puede encontrar mediante la integración de la PDF sobre la base de propiedades conocidas de ambas funciones . PDF se define usando p ( x ) y CDF se define el uso de P ( x ) . En este caso , P ( x ) es un anti - derivada de p ( x ) . Cosas que necesitará
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1

Tome su PDF en la forma p ( x) en el dominio { a, b } e integrar la función para encontrar la función CDF de P ( x ) .
2

Resuelve para las constantes de integración utilizando las propiedades conocidas de P ( x ) . Esos son que la función , P ( x ) , va a uno a medida que x se acerca al infinito y tiende a cero cuando x se aproxima a infinito negativo . Además, la función es continua aunque no necesariamente uniforme , y nunca está disminuyendo.
3

Establecer la ecuación P ( x ) de modo que P ( a) es igual a cero y P ( b ) es igual a uno y despejar sus constantes de integración .
4

reemplazar las constantes de integración con sus soluciones desde el paso 3 , y tiene su CDF .
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