Análisis de la Varianza o ANOVA, es una técnica estadística avanzada que se utiliza en las pruebas de hipótesis. Las pruebas de la técnica si las medias de dos poblaciones separadas son iguales . ANOVA se enseña normalmente hacia el final de una clase de estadísticas de la universidad y puede ser un concepto difícil para los estudiantes a comprender . PowerPoint es una herramienta que puede ayudarle a presentar datos sobre el ANOVA en porciones tamaño de un bocado , facilitando el debate y el fortalecimiento de la comprensión del concepto. Instrucciones
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Crear una diapositiva para introducir la definición de análisis de varianza . Una definición formal crea un punto de partida para que los estudiantes entiendan lo que es ANOVA . Por ejemplo , puede escribir la ecuación para un modelo lineal con la finalidad , que consiste en averiguar si los datos de los diferentes grupos tienen la misma media .
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Escriba algunos datos de la muestra en un segundo diapositiva . Por ejemplo , podría escribir una lista de recuento de bacterias de los huevos de dos fabricantes diferentes en la diapositiva. Dando un ejemplo es una oportunidad para discutir por qué saber si los medios para dos poblaciones diferentes son los mismos podría ser importante .
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Coloque la tabla de ANOVA de serie en la tercera diapositiva. Una tabla ANOVA estándar tiene columnas con las sumas de cuadrados , los grados de libertad, cuadrados medios ( SS /df ) , el estadístico F y el valor de p . Tipo de debajo de la mesa que el estadístico F se puede utilizar para hacer una prueba de hipótesis para determinar si las bacterias recuentos medios de la diapositiva anterior son los mismos.
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funciona el ejemplo en las siguientes diapositivas diapositiva . En el ejemplo anterior , podría trabajar a través de averiguar el estadístico F para el recuento de bacterias en los huevos . Resalta el valor de p que se obtiene de la prueba. Los estudiantes aprenden sobre ANOVA se han encontrado con el valor p en muchas ocasiones a lo largo de un semestre , destacando el valor p llamará la atención sobre el conocimiento previo
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Agregar una diapositiva para resumir los pasos a seguir cuando . cálculo de ANOVA.
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Agregar una diapositiva final que describirá las trampas de la prueba de ANOVA. Por ejemplo , los errores pueden colarse en el caso de realizar una serie de pruebas t . Las pruebas de comparaciones múltiples se deben utilizar en lugar de llevar a cabo una serie de pruebas t .
