El término " histograma " fue acuñado en 1895 por el estadístico Karl Pearson para describir un tipo específico de diagrama de barras que mide los datos cuantitativos. Los histogramas se utilizan en cualquier campo que emplea estadística toma de decisiones. Minitab es un potente programa de software de análisis estadístico que se utiliza a menudo en aplicaciones de ingeniería . Minitab le permite crear rápidamente un histograma de una o más columnas de datos. Una vez creado el gráfico, la interpretación de los resultados es bastante sencillo. Instrucciones
Crear el
Histograma 1

Introduzca los datos en una nueva columna en una hoja de trabajo de Minitab. Para este ejemplo , vamos a introducir los valores de 16 , 24 , 13, 19 , 26, 18 , 17, 21 , 15 y 23 en la columna C1.
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etiqueta de la columna , haga clic en la celda anterior la primera fila de la columna C1 y escribiendo " datos de ejemplo . "
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click "Gráfico ", luego " Histograma" en la barra de menú en la parte superior de la ventana de Minitab .
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Una galería de tipos de gráficos disponibles se abrirá. Haga doble clic en "Simple" para crear un histograma con las opciones predeterminadas de Minitab .
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Haga doble clic en la columna C1 para seleccionarlo de la lista en el lado izquierdo de la siguiente caja de diálogo . También puede escribir " C1" en el cuadro denominado "Variables gráficas ".
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clic en "Aceptar " para cerrar el cuadro de diálogo . Ahora se creará su histograma.
Interpretar la Red histograma Página 7

Compruebe el gráfico de sesgo . Una curva perfectamente normal es una forma de campana simétrica. Si los datos se distribuyen normalmente , las barras en el histograma cabrán que forma básica , con la barra más alta en el centro. Si la forma es diferente, sus datos son asimétricos y su posterior análisis puede ser requerida.
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Comprobar si los valores atípicos . Los valores extremos son los puntos de datos fuera de los límites especificados. Si el proceso determina que los valores sólo deben caer dentro de un cierto rango, por ejemplo, entre 5 y 14 años , y hay valores inferiores a 5 o mayor de 14 , sus datos se encuentran más distanciados de lo deseado y el proceso no puede tener el control.
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Observe la propagación . Si el gráfico es muy estrecha y fuertemente agrupados , significa que los puntos de datos están muy juntos . Esto representa una población homogénea o un proceso que está en estrecho control . Si el gráfico se extiende ampliamente hacia fuera, hay una gran variación entre los puntos de datos , y el proceso se encuentra en mal control o la población es diversa .