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    Indicaciones para el uso de análisis de regresión para Apple
    Un análisis de regresión es un procedimiento estadístico en el que uno o más " variables de predicción " se utilizan para predecir las puntuaciones en una Ninguno de los programas nativos de Mac OS X son capaces de realizar " variable criterio . " Los análisis de regresión , pero hay varios paquetes de software de terceros que pueden hacerlo . Estos incluyen PSPP , R e IBM SPSS. Los dos primeros son de libre acceso en línea , mientras que el último es un paquete privativo , que debe pagarse a IBM. Instrucciones
    PSPP
    1

    Ir al sitio del Centro Médico del Hospital de Niños de Cincinnati para descargar PSPP ( ver el enlace en Recursos , baja hasta " . Instalación Mac " ) Haga clic en el enlace " Descargue el imagen de disco " para su versión de Mac OS X. Guarda el archivo en su ordenador, a continuación, busque el archivo , haga clic en él y haga clic en " Mount ".
    2

    Abra una nueva ventana del Finder, a continuación, haga clic en la unidad montada de la lista de la izquierda. Haga doble clic en el archivo MPKG para ejecutar el instalador . PSPP se instalará en tu Mac .
    3

    Ir a la carpeta "Aplicaciones" , luego ir a " MacPorts . " El icono PSPP está aquí. Puede hacer doble clic en él para funcionar PSPP o arrastre a su muelle para facilitar su uso en el futuro. Ejecute el programa de hoy .
    4

    Ingrese sus datos en PSPP . Si los datos ya se encuentra en una hoja de cálculo o un archivo de texto delimitado , puede simplemente copiar y pegar en la ventana de PSPP . Si no es así , introduzca manualmente , dando a cada variable de su propia columna.
    5

    Haga clic en " Analizar " de la barra de herramientas en la parte superior de la pantalla. A continuación, haga clic en " Regresión lineal ". Aparecerá la ventana de diálogo " regresión " . En la lista de variables a la izquierda , haga clic en la variable criterio. A continuación, haga clic en la flecha situada junto al cuadro de " Dependiente " . Luego haga lo mismo con sus variables de predicción , esta vez ponerlos en la caja " Independiente" .
    6

    clic en "Aceptar " para ejecutar la regresión. Los resultados se mostrarán ahora en una nueva ventana.
    R
    7

    Ir a r- project.org y haga clic en el enlace de descarga para "Mac OS X" Cuando se descarga el archivo , haga doble clic en él para ejecutar el instalador de Apple. A continuación, vaya a la carpeta de aplicaciones , busque el archivo R instalado y haga doble clic en él.
    8

    organizar los datos en un archivo de texto delimitado por tabuladores. Coloca los nombres de las variables en la primera fila , los valores para cada punto de datos en las filas más abajo y se separan todas las entradas con etiquetas .
    9

    Haga clic en " Archivo" y luego en " Cambiar dir" para cambiar a la carpeta que contiene sus datos. A continuación, escriba lo siguiente en R y presiona " Enter "

    datos1 <- read.table ( " yourfile.dat " , header = TRUE)

    Reemplazar " yourfile.dat " con . el nombre real de su archivo de datos

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