Una regresión logística es similar a un análisis de la función discriminante , ya que le indica el grado en que se puede predecir una variable dada sobre la base de lo que sabe acerca de otras variables categóricas. Sin embargo , la ventaja de regresión logística es que cualquier número de variables puede ser incluido , y si se desea , todas las variables de predicción puede ser categórica . En SPSS, puede graficar una regresión logística a través del menú " Opciones" de la ventana " binario de regresión logística " . Instrucciones
1

Start SPSS . Seleccione " Abrir un origen de datos existente " de la ventana de bienvenida que aparece. Haga doble clic en "Más archivos", a continuación, vaya al archivo de datos . Haga doble clic en el archivo para abrirlo en SPSS.

2 Haga clic en " Analizar ", luego " Regresión " y luego seleccione " logística binaria ". Aparecerá la ventana " Regresión Logística " .

3

Pulse la variable dependiente de la lista a la derecha - es decir, la variable que se está tratando de predecir. A continuación , haga clic en la flecha situada junto al cuadro de " Dependiente " . A continuación, seleccione las variables de predicción , utilizando la tecla " Ctrl" si usted tiene que hacer clic más de una, y haga clic en la flecha situada junto al cuadro " covariables " . Tenga en cuenta que las variables categóricas reciben automáticamente a "( cat) " etiqueta junto a ellos. Si desea incluir la interacción entre cualquiera de sus variables en el análisis , haga clic en cada uno una vez en la lista principal de la izquierda , a continuación, haga clic en el signo "> a * b> " al lado de la caja " covariables " .
Página 4

Seleccione "Forward : LR " en el menú desplegable "Método" . Esto le da a los resultados para cada uno de los predictores por separado , lo que permite ver lo que cada uno aporta al modelo general , así como la capacidad de predicción de las variables juntas .
5 Haga clic en Opciones

" . " Desde el" gráficos estadísticos y "header , seleccione" parcelas de clasificación . " Después de hacer esto , SPSS devuelve un gráfico de la regresión logística. Otras estadísticas útiles de este menú son " Hosmer - Lemeshow bondad de ajuste " y " Historial de iteraciones . " El resultado de estas dos pruebas que se da información sobre cómo es exacto es el modelo. Haga clic en " Continuar" cuando haya terminado .
6

Haga clic en " Aceptar". Espere un tiempo para que aparezcan los resultados. La regresión logística es un procedimiento bastante equipo de obra y , con grandes conjuntos de datos , esto puede tomar algún tiempo. Cuando aparezca la pantalla de salida , desplácese hacia abajo para ver el gráfico .