poder se refiere a la capacidad de una prueba estadística para detectar un efecto , suponiendo que no es uno de detectar. Cuanto mayor sea la potencia , menos probable es que la prueba va a producir un falso negativo - rechazar una hipótesis correcta . Se administra como una cifra entre 0 y 1 , que se puede convertir a un porcentaje . Por ejemplo , una potencia de 0,68 representa un 68 por ciento de posibilidades de que la prueba no va a cometer un error de falsos negativos , también llamado error de tipo II . Cosas que necesitará
G * Potencia software
Tamaño del efecto (o predicha tamaño del efecto )