SQL Server 2008 es la aplicación de gestión y análisis de datos completa que ofrece Microsoft para el diseño, desarrollo y manejo de bases de datos pequeñas a mediana escala . Cada base de datos consta de un conjunto de datos relacionados almacenados en columnas con un tipo de datos para restringir el rango de valores que puede almacenar. Por ejemplo , un tipo de datos char puede almacenar cualquier valor alfanumérico . SQL Server 2008 ha introducido tipos de datos espaciales , es decir, la geometría y la geografía , que se utilizan para almacenar información específica de ubicación. Tipos de datos de geometría

Geometría tipo de datos se utiliza para almacenar datos de dos dimensiones , es decir los datos en formato XY basadas en la geometría euclidiana y puntos que representan , líneas y polígonos. Por ejemplo , se puede utilizar el tipo de datos de geometría para almacenar la ubicación de un edificio. También puede utilizar estos datos y realizar operaciones en él como encontrar la distancia entre dos puntos.
Geografía Tipo de datos

tipo de datos Geography se utiliza para almacenar la ubicación información específica en forma de longitudes y latitudes . Esto es especialmente útil, cuando se quiere mostrar la ubicación en tiempo real, lo cual no es posible con el tipo de datos de geometría. Latitud mide la distancia entre el norte o el sur del ecuador , mientras que la longitud mide la distancia entre el Este o el Oeste del meridiano de Greenwich . El meridiano de Greenwich o meridiano de Greenwich es la línea imaginaria que divide al este de West , que significa la longitud de 0 grados . Es la base para establecer las zonas de tiempo relativos.

Beneficios

Los tipos de datos espaciales se utilizan para el desarrollo de campañas de marketing interesantes basados ​​en la información específica de ubicación . Usted puede tomar decisiones de promoción basado en la ubicación del cliente y utilizar esta información para proyectos de investigación de mercado para aumentar la rentabilidad de su empresa. También puede utilizar los tipos de datos espaciales para los índices para aumentar el rendimiento de las consultas.