Online Analytical Processing (OLAP ) es una técnica muy poderosa que puede mejorar sustancialmente el análisis de negocio . Sin embargo , se ha considerado como una herramienta costosa con difícil la utilización y el despliegue inflexibles . Microsoft ha resuelto este problema mediante la mejora de las herramientas OLAP para ser más accesible a un público amplio con un bajo coste de propiedad. OLAP es un componente principal en el proceso de almacenamiento de datos y proporciona una funcionalidad principal incluye informes corporativos de apoyo a las decisiones . La funcionalidad de OLAP en SQL Server tiene como objetivo hacer un análisis multidimensional más fácil. OLAP 7.0
herramientas de SQL Server 7.0 SQL Server OLAP son una herramienta OLAP integrado que comprende un servidor de la capa media de los usuarios para llevar a cabo el análisis de datos y una caché de cliente llamado Microsoft Servicio de tabla dinámica. La herramienta OLAP es un componente importante de SQL Server 7.0 Data Warehousing - marco. Debido a la complejidad de la información y las estructuras de datos en un almacén de datos relacional para los usuarios finales , herramientas OLAP están diseñados para analizar los datos y reconocer la información que es útil . Herramientas OLAP 7.0 proporcionan un análisis rápido, multidimensional y numéricas o estadísticas para el usuario final . Herramientas OLAP se conectan a la fuente de datos de los proveedores de datos OLE DB , como SQL Server y otras bases de datos del servidor.
SQL Server 2005 herramientas OLAP
SQL Server 2005 Analysis Services proporciona nuevas funciones para el procesamiento de datos , OLAP y objetos de minería de datos . En 2005 , dos modos incluyendo Business Intelligence (BI ) se dispuso la construcción de modelos y objetos OLAP Studio y SQL Server Management Studio. Con el estudio de BI , se puede optar por trabajar en el modo inmediato o modo de proyecto , mientras que en Management Studio y siempre está conectado a un servidor de inmediato . Usando estudio BI como una plataforma , la funcionalidad OLAP se puede ilustrar de la siguiente manera : Cubos de diseño , las dimensiones , la estructura y el modelo de minería , alteran los diseños y los cubos se extienden
SQL Server 2008 Herramientas OLAP < br . >
Analysis Services 2008 en el estudio de BI incluye dos componentes principales: la retención de datos OLAP multidimensionales en cubos y las técnicas de minería de datos que analizan conjuntos de datos en busca de patrones ocultos en los datos de negocio . Creación de cubos en bases de datos permite a los usuarios analizar los datos de una manera eficiente y flexible . Cálculos robustos se pueden aplicar en un cubo para futuras consultas e informes con las tablas dinámicas de Excel u otro software de análisis. Las tablas y gráficos que representan los datos se pueden construir de forma instantánea y permiten a los usuarios ver la información en una manera informativa .
