La aplicación de la programación lineal para resolver códigos de error de programación de computadoras es una práctica común. Los programadores crean códigos correctores de errores que transmiten información digital a través de canales no fiables . Decodificación de estos códigos correctores de errores utilizando programación lineal requiere un gran conocimiento de algoritmos y su aplicación. Códigos correctores de errores son códigos escritos para el propósito de la reconstrucción de los datos o códigos de programación informática que tienen errores , sin tener que volver a escribir un programa entero . La programación lineal proporciona el lenguaje matemático utilizado por los programadores para corregir estos errores. Instrucciones
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Reconocer el punto principal de la corrección de errores a través de la programación lineal : la determinación de la magnitud de un error de programación y si es posible insertar código para resolverlo. Si usted no puede determinar de antemano , se le puede realizar un ejercicio de futilidad. Hay que mirar primero a su matriz de codificación para determinar si los datos son suficientes para ofrecerle la solución que busca, que es la recuperación o corrección de los datos con código de corrección de errores .
2 Lista

todos los datos o las variables conocidas, que tiene disponible en una tabla o un gráfico para que pueda visualizar cómo hacer para resolver el problema. También una lista de todas las limitaciones que tendrá que tratar de resolver el problema. Por ejemplo, si usted sabe que una variable no puede ser igual a cero, pero debe ser inferior a 10 , expresar este conocimiento por escribirlo como una relación matemática . Enumere estas limitaciones como las desigualdades con los ≤ y ≥ signos . En este ejemplo, usted sabe que cualquier variable que se está despejando debe estar entre cero y nueve. Un artículo publicado en la Universidad de California en el sitio web de Los Angeles Departamento de Matemáticas y uno publicado en la página web de la Universidad de Standford tanto recomienda utilizar el problema de minimización se conoce como el problema de búsqueda Bases para resolver las incógnitas .
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Resolver la ecuación utilizando soluciones factibles. Estas soluciones son las que se forman por las restricciones . Cuando las restricciones se enchufan en la ecuación, la gráfica resultante de la ecuación debe crear líneas de intersección que forman una región de posibles soluciones.
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Calcular las soluciones posibles sobre la base de los vértices en la ecuación de una línea interseca el x - e y - ejes. Cada uno de ellos le proporcionará valores mínimo y máximo o un conjunto de parámetros con los que se puede trabajar

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