MATLAB es un paquete de software profesional que proporciona funciones de pre -escritos para aplicaciones técnicas tales como análisis de la señal digital. En el procesamiento de señales , a menudo es necesario para filtrar una señal mediante la alteración de la contribución de las señales con diferentes frecuencias . Un filtro de rampa lineal es un filtro que proporciona una respuesta linealmente creciente o decreciente de frecuencia a través de una gama de frecuencias . Rampa Filtrar
En el dominio de la frecuencia , un filtro de rampa está representada por una función monótona creciente que se parece a una rampa . La función es simétrica alrededor de cero . Cuando el filtro de rampa se convolución con otra señal que enfatiza las frecuencias ya sea alta o baja . El dominio del tiempo de transformar el filtro de rampa es un pulso de llamada simétrica en torno a cero .
Uso
filtros rampa lineales se utilizan en una variedad de imágenes ópticas y médicos aplicaciones, tales como análisis de imágenes médicas . Debido a que un filtro de pasa rampa de frecuencias en el pico de la rampa , y excluye o reduce otros, que se puede utilizar , en la práctica , como un filtro de paso de banda estrecha . Filtros rampas lineales se utilizan comúnmente en el análisis de las técnicas de imagen en el que hay que eliminar los artefactos de retrodispersión .
Creación
MATLAB no proporciona un constructor existente para un filtro de rampa lineal , sin embargo, es fácil de crear uno con funciones básicas de MATLAB . Uno de los lados de la rampa se puede crear con la función linspace () , y luego revertido y combinado
half_space_size = 128 ; . Linspace H = ( 0 , 2 * pi , half_space_size ) ; H_ramp = [HH ( final 1 : -1:2 ) ] ;
la discreta de Fourier transformada inversa del filtro de rampa se toma entonces, y el filtro se normaliza a tener una intensidad máxima de un
h_ramp = ifftshift . ( IFFT ( H_ramp )); h_ramp = h_ramp /max ( h_ramp ) ;
Lejos de cero, h_ramp está muy cerca de cero. Un subconjunto de h_ramp alrededor de cero se pueden tomar para optimizar el rendimiento y sin una disminución notable en la precisión.
Aplicando paises Filtro