descomposición de valor singular , conocido comúnmente como SVD, es un proceso utilizado en álgebra lineal. Se utiliza como un paso en muchos algoritmos , que permite la descomposición de una matriz en el producto de tres matrices más simples . Tipos

descomposición de valor singular se clasifica como rango completo o de orden inferior . Completo -rank SVD permite la recreación exacta de la matriz subyacente. SVD de orden inferior permite una reconstrucción aproximada de la matriz basada en los factores de columnas y filas . Además , SVD también puede ser utilizado en la descomposición de las matrices parciales con valores desconocidos .
Semántica Aplicación

descomposición de valor singular se usa en situaciones algebraicas donde hay una " mínimos cuadrados ". El uso más común de la enfermedad vesicular porcina es en el análisis semántico latente de procesamiento del lenguaje natural , que mapea las palabras y documentos relacionados semánticamente en el mismo espacio . Del mismo modo , se aplica en el proceso de indexación semántica latente proceso también.
La aplicación de colaboración

SVD también se ha utilizado en el proceso de filtrado colaborativo para las cosas tales como los productos y servicios de calificación. Las filas representan a los usuarios y de los productos , con la SVD se utiliza para determinar las calificaciones y los valores desconocidos .