Gestión de datos y análisis estadístico son amplios campos , tanto en relación con las formas en que los datos se almacenan , procesan y analizan . Aunque los dos campos están separados, se produce un considerable solapamiento entre los dos, dado que los datos deben almacenarse y limpiarse antes de que pueda ser analizada , y que se requiere un análisis de los datos con el fin de determinar la forma más adecuada de almacenamiento y gestión. Gestión de datos - Definición

gestión de datos es un proceso por el cual los datos se organizan , modelado o almacenarse de tal forma que sea útil a una empresa u otra organización . Esto puede implicar la creación de sistemas tales como arquitecturas de datos y procesos que se llevan a cabo en los datos regularmente. La gestión de datos puede hacer referencia a las fuentes estáticas de datos, como las respuestas de la encuesta, pero por lo general se refiere a las fuentes dinámicas tales como datos de ventas , que se actualizan regularmente con nueva información.
Data Management Métodos
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Varios métodos están disponibles en la organización de la gestión de datos . Jerarquías de datos pueden ser creados por el cual los datos están estructurados - esto a veces se llama " modelado de datos . " Almacenamiento de datos se refiere a la extracción de datos de un número de fuentes en un repositorio para que pueda ser analizada . Las formas en que los datos se mueven a lo largo de un sistema que se llama simplemente " el movimiento de datos . " Una vez recogidos en una base de datos, " la administración de base de datos" se lleva a cabo para asegurar que los datos son accesibles, robusta y segura .

análisis Estadístico - Listado de

el análisis estadístico se utiliza para identificar patrones , tendencias, relaciones y diferencias en un conjunto de datos. A menudo , la razón para hacer cualquier gestión de datos en el primer lugar es para permitir que estos análisis se lleven a cabo . Los análisis estadísticos encontrar estos patrones , y determinan la probabilidad de que en realidad están diciendo una historia útil en lugar de ser una variación aleatoria en los datos. La información que figura a continuación, podría ser utilizado para informar las decisiones de negocios o el comercio , o para poner a prueba hipótesis en estudios científicos.
Estadísticos Métodos de análisis

La amplia gama de análisis estadísticos disponibles se pueden agrupar en dos grandes categorías - los que buscan correlaciones , y los que buscan diferencias entre las variables. Ejemplos de los primeros van desde simples correlaciones y regresión /análisis de regresión múltiple , hasta métodos complejos como el análisis factorial . Ejemplos de la tarde incluyen pruebas y análisis de la varianza ( ANOVA ) t . Otros métodos para buscar tendencias en el tiempo , como los que se ocupan en el análisis de series de tiempo y análisis de supervivencia.