Un gráfico R permite la creación de funciones y gráficos complejos. En muchos casos , los estadísticos que utilizan listas de R ponerlas en práctica para conseguir una sólida comprensión de la evolución de un conjunto de datos . Sin embargo , es difícil decir sólo por buscar el centro de la tendencia o los datos . En estos casos , lo mejor es calcular una línea central de la tabla para que pueda trazar el gráfico sobre los datos. Este proceso es fácil y muy útil , ya que le permite obtener una idea clara y objetiva de la tendencia media o general de los datos representados. Instrucciones
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Calcular la línea central de los datos en el eje horizontal ( la variable independiente ) . Calcular la media para los datos independientes . Utilice el comando "mi <- significa ( de datos) ", donde " los datos " es el conjunto de datos que ha trazado a lo largo de la horizontal de la gráfica R . Separe cada punto de datos en esta base de datos desde el siguiente punto de datos con una coma , por ejemplo , "mi <- media ( 1 , 3 , 9 , 3 , 4 ) ." La línea central de estos datos es la línea vertical trazada en " x = mi". Trazar esta línea con el comando " abline ( h = millas ) . "
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Calcular la línea central de los datos en el eje vertical ( la variable dependiente) . Esto se hace mucho en la misma manera que para la variable independiente . Utilice el comando " md <- media ( datos) ", donde " los datos " en esta ocasión se refiere a los datos que representan a lo largo de la vertical de la gráfica R . Una vez más, separar los puntos de datos con comas , como en " md <- . Media ( 4 , 1 , 4 , 8 , 2 ) " Plot esta línea utilizando
" abline ( v = md ) . " Página 3 Parcela línea del centro

de los datos en su conjunto . Este paso esencialmente se ajusta a una línea entre todos los datos , la creación de una línea diagonal. Utilice el comando " Fitline <- lm ( dep ~ ind) " para calcular la línea. En este código, " dep " es la variable dependiente y " ind " es la variable independiente. Si no ha creado estas variables , hágalo ahora utilizando el código " dep <- depdata " y " ind <- inddata ", donde " depdata " son los puntos de datos de la variable dependiente ( exactamente los mismos puntos de datos utilizados en el cálculo de la media de la variable dependiente) y " inddata " son los puntos de datos de la variable independiente. Trazar esta línea con el código " abline ( Fitline ) . "