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    Herramientas ETL : Query Técnicas
    extracción, transformación y carga ( ETL ) las herramientas, extraer datos de una fuente externa , transformarlo o cambiarlo y luego cargarla en una base de datos de destino o en el repositorio . Herramientas ETL consultar bases de datos para la información a extraer , transformar y presentados o cargados en la base de datos de destino. Técnicas de consulta ETL pueden estar basadas en metadatos , los parámetros de datos y las consultas del usuario . Consultas ETL se ejecutan en la demanda o en forma periódica . Consultas de varios niveles en herramientas de ETL se pueden ejecutar con los motores de procesamiento analítico en línea ( OLAP) . Metadatos

    información de metadatos describe la información dentro de una célula o un archivo adjunto guardado en la base de datos . Consultas de los usuarios se pueden basar en los términos de búsqueda específicos o nombres de archivos . Herramientas ETL puede consultar la información en busca de usuario proporciona los términos dentro de los metadatos. Búsqueda de una base de datos para una serie de dibujo específico o creadores de documentos es una consulta de metadatos. Herramientas ETL utilizados para búsqueda de datos de asignación de los valores en las celdas con un nombre específico o de referencia y copiarlos en celdas de destino con el nombre o referencia asignada .
    Ad Hoc
    medios ad hoc especializado o único.

    informes ad hoc son personalizados y adaptados por el usuario individual. Los informes ad hoc pueden ser subconjuntos estrechas de los informes existentes o sobre la base de los informes existentes con parámetros adicionales. Los informes ad hoc también se pueden crear a partir de cero . Los usuarios ejecutan informes especiales cuando sea necesario.
    Actualizaciones periódicas

    extraer datos de una base de datos y la conversión al formato para su uso en otras bases de datos como resultado ETL uso de herramientas en las actualizaciones periódicas de los datos entre sistemas. Actualizaciones periódicas se producen a intervalos específicos, como cada noche o cada semana . Personal de asistencia pueden tener la capacidad para activar manualmente una actualización periódica después de una interrupción de la comunicación o sistema informático . Particionamiento Range divide los datos en función de su fecha . Particionamiento Range se utiliza para tirar de registros por un período de tiempo determinado . Los datos incluidos en las particiones área de distribución no se consultan . Actualizaciones periódicas se basan en el rango de partición con la fecha del establecimiento del límite de partición última actualización.
    Calidad Medidas

    Medidas de calidad para las consultas de ETL cuantificar qué tan bien las técnicas de consulta ETL realizar la búsqueda de datos y la conversión. Calidad de los datos se puede definir por el número total de errores generados por la consulta . Calidad de los datos se puede calcular sobre la base de la precisión de un tirón sobre la base de datos de casos de prueba predefinidos. Herramientas de seguimiento de consulta ETL seguimiento del tiempo requerido para generar resultados para una consulta . El tiempo de recuperación de datos media o el tiempo de respuesta de la consulta se pueden utilizar para supervisar el rendimiento de la base de datos y la calidad de las consultas . Técnicas de consulta que generan altos índices de error o tardan más de lo normal pueden considerarse peor que los que funcionan de forma rápida y sin problemas.

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