Nuevas tecnologías , el aumento de potencia de cálculo , el número cada vez mayor de las colecciones de conjuntos de datos y el intercambio de datos a través de Internet ofrece la oportunidad de entender y visualizar datos como nunca antes posible. Potentes sistemas de información geográfica integrar conjuntos de datos espaciales con las presentaciones del mapa . Sin embargo, existen aún limitaciones a estas tecnologías y los usuarios deben tener cuidado de no apresurarse a conclusiones basadas en una observación rápida de los datos espaciales . Advantage - Visualización
aplicaciones SIG

permiten a los usuarios visualizar datos . Es mucho más fácil de entender el impacto de los datos cuando se puede ver en un contexto significativo . Por ejemplo, las aplicaciones de los SIG son muy utilizados en el proceso de redistribución de distritos políticos. Los gobiernos utilizan los SIG y los datos del censo establece para dibujar nuevas fronteras políticas que dan cuenta de las características demográficas específicas de la población de cada distrito. Los funcionarios del gobierno pueden visualizar a la población a los elementos individuales más pequeños . Esto asegura que la aplicación de la "una persona, un voto" concepto importante y distritos electorales que están equipados para manejar el número correcto de votantes el día de las elecciones
Desventaja - . Supuestos incorrectos
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la visualización de una superposición de datos espaciales en un mapa puede llevar al espectador causal para formar suposiciones incorrectas acerca de la presentación de los datos . La integridad de la presentación de los datos se verá afectada por los límites subjetivos y presunciones del creador de la integración. Considere el ejemplo de un mapa de densidad de población. Los límites de cada componente del mapa están determinadas por los creadores del mapa de densidad . Supongamos que el creador de la presentación dibujó una sola área de la densidad de población , que incluyó una ciudad muy densamente poblada rodeada por una zona desértica despoblada . Un código de color mapa de densidad de población puede llevar al espectador a la conclusión de que existía una mínima densidad de población en el interior de esa zona, mientras que en la actualidad el área poblada contiene una muy alta densidad de población
Advantage. - el Estudio de Causa y efecto

datos fusión permite investigaciones para estudiar el efecto de múltiples factores de impacto potencial . Por ejemplo , un investigador puede tener acceso a un conjunto de datos que demuestra los cambios de temperatura del agua del océano a lo largo de varios años . Si integra los datos que figuran en un conjunto de datos trazando la concentración de clorofila , se puede llevar a cabo un estudio sobre la posible relación entre la temperatura del mar y la concentración de clorofila
Desventaja - . Velocidad y costo

La inclusión de múltiples componentes de datos puede ralentizar la velocidad de acceso . A pesar de esta desaceleración no afecta a las aplicaciones ligeramente usados ​​, la inclusión de componentes de SIG y datos innecesarios puede causar una tensión seria en aplicaciones muy utilizadas. Esto puede dar lugar a gasto extra para satisfacer las necesidades de ancho de banda y hardware . Dificultades relacionadas con la latencia adicional se producen cuando un flujo de datos se integra con los conjuntos de datos adicionales que pueden ser modificados en tiempo real por otras aplicaciones , por ejemplo, dos usuarios pueden acceder a diferentes versiones de los mismos conjuntos de datos.