? Online Analytical Processing , OLAP o , es una herramienta de inteligencia de negocio que consiste en una combinación de bases de datos empresariales y software de interfaz de usuario. Organiza los datos en cubos , lo que le permite ver o procesar los datos para un acceso más rápido a la inteligencia de negocios. Una herramienta ideal OLAP extrae datos de diferentes sistemas de organización , tales como registros de punto de venta almacenados en la base de datos de un almacén de datos y recursos humanos disponibles en Microsoft Excel en la oficina central. Puede almacenar registros en diferentes formatos y lugares y utilizar las herramientas OLAP para consolidar estos registros en un formato que es más eficiente para el análisis de la información. Características
OLAP organiza tablas de una estrella o un esquema de copo de nieve. Esto significa que una tabla - la tabla de hechos - sostiene el punto central en relación con sus otras mesas. Las tablas de dimensiones rodean la tabla de hechos y contienen información descriptiva sobre los datos de la tabla de hechos. Cuando sea posible, OLAP agrupa la información en las tablas dimensionales por las jerarquías padre /hijo , lo que significa que usted puede encontrar los datos de resumen para las subcategorías de la categoría principal. OLAP utiliza menos enlaces para unir tablas , y aunque las tablas de dimensiones no están directamente vinculados entre sí , se puede obtener información de resumen en las tablas de dimensiones de perforación a través de la tabla de hechos .
Tipos
multidimensionales OLAP y relacionales OLAP son dos grandes tipos de OLAP. Almacena los datos MOLAP en forma consuetudinaria de los cubos multidimensionales y, por lo tanto , que presta servicios de consulta más rápido . Por otro lado , que utiliza bases de datos relacionales para almacenar sus datos , por lo tanto , las velocidades de extracción de datos son más rápidos , pero la velocidad de procesamiento de consultas es más lento en comparación con MOLAP . OLAP híbrido combina las características de MOLAP y ROLAP ; que almacena índices ( datos primarios ) en un cubo multidimensional y el resto de los datos dimensionales típicos en una base de datos relacional . En este escenario , se obtiene más rápido de recuperación de datos y la velocidad de procesamiento de consultas .
Función
Puede utilizar las herramientas OLAP para manipular los datos y hacer modelos predictivos o analítica , tales como los modelos de riesgo de crédito. Al utilizar las herramientas OLAP , a evitar las molestias de la recopilación de datos y por lo tanto mantener la concentración en la realización de análisis fiables. Las funciones comunes disponibles con herramientas OLAP incluyen opciones para excluir datos que no necesites e incluir sólo los datos necesarios para su análisis. Puede utilizar las herramientas OLAP para organizar y extraer datos que se adapten a los análisis que está realizando. Por ejemplo , puede dibujar los datos que muestran los días en que las ventas son más bajas y muestran los costes proporcionales de funcionamiento de una tienda en esos momentos. Herramientas OLAP , por lo tanto , pueden ayudar a su empresa a lograr mayores niveles de eficiencia.
Vendedores
Entre muchos proveedores disponibles en el mercado , los notables son Microsoft , IBM , Oracle y Cognos , y muchas casas de software más pequeñas. Considere cuidadosamente cada proveedor con los estándares mínimos , como lo que debería ser la plataforma OLAP , debe ser Microsoft céntrica ya su organización ya utiliza muchos de sus productos , o debe adoptar un OLAP de Cognos por su historia favorable a largo plazo. Cuestiones tales como la disponibilidad de servicios de consultoría , también deben ser considerados . Velocidad de OLAP transacciones y tamaño de los cubos , la interfaz de usuario y la facilidad de uso con otras herramientas de análisis
