El almacenamiento de datos es un tema de debate en curso con dos grandes escuelas de pensamiento. Si se tiene en cuenta la implementación de un almacén de datos y se pregunta por dónde empezar , prepárate para un reto que pondrá a prueba su temple . Es posible que tenga una piel gruesa para navegar por los procesos multifacted . Las recompensas pueden no ser evidentes , y el proceso puede incluso ser doloroso. Si usted puede salir indemne y terminar con un almacén de datos , puede aterrizar en algún lugar en los anales de la historia de la informática. Instrucciones
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Seleccione una aplicación de almacenamiento de datos . Para ello, la comprensión de los conceptos de un almacén de datos ( DW ) . En primer lugar es esencial comprender que nunca hay una talla única para todos situación. Investigar las diferentes escuelas de pensamiento y enfoques diferentes le ayudará a " descubrir " el mejor enfoque para la aplicación prevista. El tema es complejo. Estudiar los volúmenes de materiales dedicados a conceptos DW . Aprender de los errores que se sabe que los expertos mediante el estudio de por qué los proyectos DW fallan. Leer las obras de los dos principales actores de DW teoría, Bill Inmon y Ralph Kimball .
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Comprender el enfoque de modelado de datos que coincide con la puesta en práctica DW seleccionado. Estudiar el modelo relacional o modelo entidad-relación (ER ) por EF Codd si elegir el enfoque de Inmon . Estudiar el modelo dimensional si elegir el enfoque de Kimball . El modelado de datos es extremadamente importante en DW . Comprender el modelo de datos adecuado y aprender cómo se trabaja con cada aplicación DW .
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Sujete la metodología de Inmon y Claudia Imhoff . Inmon es considerado " El Padre de almacenamiento de datos ", y Imhoff creó la fábrica de Información Empresarial ( CIF) . Se utilizó un enfoque de arriba hacia abajo de Inmon para construir un almacén de datos en el ámbito empresarial . Localizar en un mapa las áreas de negocio de los procesos de negocio de la empresa. Captura de transacciones en un almacén de datos operativos (ODS ), junto con otras fuentes pertinentes . Limpiar los datos en un área de preparación de datos para mantener la coherencia y facilidad de carga en la empresa DW . Después, añadir los data marts individuales para atender las diversas necesidades de la empresa para consultas e informes . Metodología
4 de Kimball utiliza un enfoque de abajo hacia arriba .

Sujete la metodología del enfoque ascendente de Kimball . Kimball es llamado "el padre de la inteligencia de negocios . " Este método extrae datos de los sistemas de código (legacy ) a un área de preparación de datos para la carga en los servidores de presentación DW . Uno por uno, construir servidores de presentación , conocidos como mercados de datos , que estarán listos para apoyar al finalizar cada una de las áreas de negocio. Los mercados de datos se integran en un bus de la Información, al que se accede por los usuarios de negocio para consultas e informes .
5 El proceso puede resultar en el éxito.

esperar para participar en los debates apasionantes con los modeladores de datos y usuarios de negocios . Esté preparado para entender que muchas personas no tienen conocimiento de la complejidad del almacenamiento de datos , modelado de datos o el idioma. Resolver problemas revisando el diseño de DW con las etapas de los clientes y el entorno. Evitar la corrupción del alcance cerrando los requisitos recogidos , idealmente antes de que comience el desarrollo, y que los usuarios de negocios firmar el consenso. Mantente al día y cumplir con los compromisos con un plan de copia de seguridad en el lugar para asegurar que se cumplan los objetivos .