. ? ? La media aritmética ponderada se calcula mediante la suma de un conjunto de valores multiplicados por sus respectivos pesos y dividiendo por el número de valores de peso de Valor refleja su importancia e influencia en la media : un valor con un bajo peso contribuye menos a la media de un valor con un peso elevado. Por ejemplo , podría usar un promedio ponderado cuando un valor es conocido por ser menos precisos que otros y por lo tanto se le asigna un peso inferior. ? La superficie media ponderada es la zona media de un conjunto de áreas que se han multiplicado en los respectivos pesos . Usted puede utilizar Matlab , una aplicación de software para la computación técnica desarrollada por MathWorks, para el cálculo de las medias ponderadas , incluida la zona media ponderada. Instrucciones
1 "valores = rand (1,5 ) " Tipo

en la ventana de comandos para generar 5 números aleatorios entre 0 y 1. Si usted tiene sus propios valores o zonas , entre ellas escribiendo " valores = [ x, y , z ] ", donde " x ", "y" y "z " son sus valores o áreas , por ejemplo, "Los valores = [ 6 , 83, 4 ]."
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Tipo "pesos = [ 1 , 1 , 2 , 1 , 2 ]" para entrar en las ponderaciones para cada valor o área. En este ejemplo , los valores tercero y quinto se asignan dos veces el peso como los otros valores . Por otra parte, introducir su propio peso .
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tipo " weighted_values ​​= pesos. * Valores " para el cálculo de los valores o áreas ponderadas. Tenga cuidado para entrar " . * " No "* ", de lo contrario Matlab realizará matriz en lugar de matriz multiplicación y generar un error.
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Type " weighted_mean = media ( weighted_values ​​) " para calcular la media ponderada .