consultas son una de las herramientas más poderosas en una base de datos Microsoft Access, lo que le permite añadir, eliminar o modificar la información sobre la base de criterios definidos. No sólo muestran la información exacta que usted necesita , pero también ahorrar tiempo mediante la automatización de los cambios para grandes conjuntos de datos . Ver y modificar datos en una tabla puede ser abrumador como una base de datos crece , con más campos y registros en cada tabla . Las consultas se pueden hacer esa tarea más manejable al limitar el alcance y la visualización de la información relacionada en la misma pantalla. Seleccione Query

el tipo de consulta por defecto , las consultas de selección recuperar información de fuentes para mostrar los registros y un aspecto similar a las tablas . Puede ver varios valores de una o más fuentes y filtrar los resultados mediante el establecimiento de un criterio. Por ejemplo, si su base de datos contiene los números de identificación de empleados y nombres en una tabla y la fecha de contratación en otra mesa , se puede ver que la información de forma simultánea mediante el uso de una consulta de selección . Consultas actualizables permiten la entrada manual de datos y puede ser más fácil de usar que una mesa.
Matriz Query

En lugar de ejecutar un informe cada vez que desee ver resumen información, una consulta de referencias cruzadas muestra varios subtotales de sus datos. Cada consulta de referencias cruzadas , debe definir un " Encabezado de fila ", que agrupa a las filas, un " Título de la columna " que muestra las agrupaciones de datos en columnas y un " valor" que rellena las celdas debajo de los encabezados de columna. Desde consultas de referencias cruzadas resumen la información , que no son actualizables , lo que significa que no puede escribir información nueva.
Crear tabla de consulta

hacer consulta de tabla permite extraer datos de una tabla y crear una nueva tabla con los registros . En lugar de filtrar una tabla con una consulta, lo que le permite crear una tabla con sólo los registros que necesita. Un proceso de dos etapas , que comienzan con una consulta de selección y filtrar los registros de determinados datos . A continuación, cambia la consulta para un maquillaje consulta de tabla para crear una nueva tabla basándose en la información filtrada.
Consulta de actualización

Para cambiar una gran cantidad de información a partir en criterios , una consulta de actualización puede ahorrar tiempo y reducir los errores de entrada de datos . Consultas de actualización usan la información en una tabla existente para cambiar los registros de otra tabla . Consultas de actualización se crean mediante la definición de las relaciones entre los dos objetos y el establecimiento de criterios para la actualización de un campo. Asegúrese de que el tipo de datos de campo es compatible con el nuevo tipo de datos mediante la consulta de la tabla " Vista Diseño. "
Append Query

consultas de anexar localizar la información de una tabla y agregarlo a otra tabla en función de criterios que ha establecido. Si uno de sus cuadros es incompleta, pero la información se almacena en otra tabla, agregar consultas eliminan la necesidad de introducir manualmente la información. Dado que no se puede agregar nuevas columnas a una tabla utilizando una consulta de datos anexados , asegúrese de que sus tablas tienen campos compatibles y tipos de datos de visualización en " Vista Diseño. "
Delete Query

lugar de desplazarse por los registros sin fin de eliminar cierta información, utilizar una consulta de eliminación para automatizar este procedimiento. Se le ofrece la posibilidad de borrar los datos de las celdas , así como filas completas en función de criterios que ha establecido. Tenga cuidado con eliminar la información , sin embargo, porque es posible que tenga consultas, formularios e informes que se basan en esa información. En lugar de utilizar este tipo de consulta para eliminar los registros antiguos, asegurar cada registro es realmente innecesario antes de eliminarlo de la base de datos.