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    Conocimientos Informáticos >> software >> Microsoft Access >> Content
    Cómo calcular el valor de P y su correlato en Excel 2007
    Calcular el coeficiente de correlación entre dos matrices de datos es un proceso simple en Excel 2007 que requiere sólo una única función de la fórmula . Calcular el valor de p , o la probabilidad de significación , que se asocia con el coeficiente de correlación es una tarea un poco más complicado : hay que introducir una fórmula que calcula primero el t - valor asociado con la correlación , a continuación, utilizar ese valor para calcular y mostrar el valor de p . Instrucciones
    Calcular Correlación
    1

    Abra el libro que contiene los datos en Excel 2007 .
    2

    Determinar las direcciones de las celdas que contienen los dos rangos de datos que quiera comparar . Por ejemplo, si los datos se encuentran en las primeras 20 filas de columnas "A" y " B ", entonces los dos rangos de direcciones celulares para sus datos son "A1: A20 " y "B1 : . B20 "
    < br > Página 3

    clic en una celda que desea utilizar para calcular el coeficiente de correlación de Pearson
    4

    Type " = PEARSON (A1: A20 , B1 : B20 ) " "r ". - sin las comillas - en la celda. Sustituya las direcciones de los rangos de datos en lugar de estas gamas muestrales .
    5

    Pulse " Enter". Excel calcula el coeficiente de correlación de Pearson para el rango de datos y la muestra en la célula.
    Calcular P -Value
    6

    Haga clic en otra celda que desea utilizar para calcular el valor de p que se asocia con su correlación
    7

    Copia y pega la siguiente fórmula en la celda : .

    DISTR.T = ( ( pearson_cell * sqrt (N - 2 ) /sqrt ( 1 - ( pearson_cell * pearson_cell ))) , N, 2 )

    la celda devuelve un mensaje de error , no se preocupe , arreglará la fórmula para trabajar con la matriz de datos en la siguiente pasos .
    8

    Haga clic en la barra de fórmulas para modificar la fórmula que acaba de pegar . Escriba la dirección de la celda que contiene la fórmula de correlación de Pearson , en lugar de los tres casos de " pearson_cell " en el ejemplo anterior . Por ejemplo , si se ha calculado la correlación de Pearson en la celda " A22 ", entonces la fórmula es la siguiente:

    DISTR.T = ( (A22 * sqrt (N - 2 ) /sqrt ( 1 - ( A22 * A22 ) ) ), N, 2 )
    9

    el número de observaciones que tiene para cada variable en lugar de cada instancia de " N " en la fórmula . Por ejemplo , si usted tiene 20 observaciones en cada columna , entonces la fórmula ahora se ve así:

    DISTR.T = ( (A22 * sqrt ( 20-2 ) /sqrt ( 1 - ( A22 * A22 ))) , 20 , 2 )
    10

    Pulse " Enter". La celda calcula y muestra el valor p asociado a su correlación.

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