La regresión lineal es un concepto matemático estadísticos utilizan frecuentemente para estimar la ecuación de una línea entre un conjunto de puntos de datos cree que son linealmente relacionada . Cálculo de regresión lineal en Excel es un proceso de múltiples pasos que requiere varias células , debido al número de factores necesarios para calcular la ecuación lineal . Entendiendo al menos algunos de los conceptos y las matemáticas involucradas en la regresión lineal puede promover una mayor comprensión y aptitud para las matemáticas estadística. Instrucciones
1

Tipo estos pares de datos a partir de la celda C3 . Por esto y por los pasos restantes , pulse la tecla " Tab ", donde se muestra una coma. Estos números son pares de datos recogidos de un experimento científico hipotético. En este experimento , se supone que hay la posibilidad de una relación lineal entre la " x ", la primera columna de números , e "y ", la segunda columna.

X , Y

1 , 5,2

2 , 7.8

3 , 10.7

4 , 13.9

5 , 16,5
2

Tipo estos tres adicionales columnas , empezando con la primera celda a la derecha de la celda que contiene " y". Estas columnas son factores en los cálculos de la pendiente , los valores R de ecuaciones lineales de la forma y = mx + b intersección con el eje y . La letra " m" es la pendiente , "b" es la ordenada en el origen y la "R " es una medida del grado de seguimiento de la línea calculada coincide con los puntos de datos reales . Cuanto más cerca "R " es el 1,0 , más cerca de los puntos de datos se van a formar una línea real cuyo " m " y valores " b" son los que usted está calculando .

Xy, x ^ 2 , y ^ 2

* d4 c4 , c4 c4 * , * d4 d4
3

Seleccione la segunda fila que acaba de escribir , haga clic en la esquina inferior derecha de la celda más a la derecha . Arrastre hacia abajo hasta que la selección es de cinco filas de alto . Esta acción se extiende a las fórmulas de todos los pares de datos xy.
4

Tipo estas células adicionales de seis a partir de la celda B11 . Estas células contienen sumas de las columnas que ha entrado en la etapa anterior .

N , suma de x, suma de a, suma de ( x, y) , suma de ( x ^ 2), la suma de ( y ^ 2 )

conteo (c4 : c9 ) , suma ( c4 : c9 ) , suma ( d4: d9 ) , suma ( e4 : e9 ) , suma ( f4 : f9 ) , suma ( g4 : g9 ) < br > Página 5

Tipo estas fórmulas a partir de la celda C14 . Estos son los cuadrados de dos de los cálculos de suma que ha entrado en la etapa anterior .

(Suma de x) ^ 2 , (suma de y) ^ 2

c12 ^ 2 , d12 ^ 2
6

Escriba estas etiquetas y cálculos a partir de células c17 . Se trata de la pendiente , intersección con el eje y los valores "R" de la línea estimada, tal como se describe en el paso 2 . Después de entrar en los cálculos finales, primero mirar el valor " R" , 0.9994 . Este número es cercano a 1.0 , lo que significa que la línea que ha calculado está cerca el montaje de los puntos de datos. A continuación, comparar cuán cerca de la pendiente , 2.87 , es con el valor de 3,0 , que es la pendiente de la línea que se usa para crear los puntos de datos para este artículo . Por último, relacionar el valor de ordenada en el origen , 2,21 , el valor 2,0 , que es el punto de intersección de la ecuación lineal utilizado para crear puntos de datos para este artículo. Pendiente

, (B12 * E12- C12 * D12 ) /( B12 * F12- C15 )

intersección , ( D12- D17 * C12 ) /B12

R, (B12 * E12- C12 * D12 ) /SQRT ( ( B12 * F12- C15 ) * (B12 * G12- D15 ))