La función ESTIMACION.LINEAL en Excel se utiliza para calcular la pendiente que conecta un conjunto de puntos . Si el conjunto de puntos no son lineales , Excel ajusta automáticamente una línea estimada utilizando el método ordinario , y luego calcular la pendiente de la línea estimada , junto con un conjunto de estadísticas de resumen . Uso de la función ESTIMACION.LINEAL en Microsoft Excel para Vista es el mismo para cualquier sistema operativo . Instrucciones
1
señalar un número celdas vacías en la hoja de cálculo que compone 5 filas y 3 columnas. Haga clic en la pestaña de " fórmulas" y , a continuación, seleccione el menú " Más funciones" . Seleccionar el submenú " Estadística " , y luego seleccione la función " ESTIMACION.LINEAL " . El diálogo ESTIMACION.LINEAL "Function Arguments " se abrirá.
2 Haga clic en la flecha roja al lado de la argumentación " de Conocido_y " , y poner de relieve la columna o fila de datos en la hoja de cálculo que representa el eje de su argumento. Haga clic en la flecha roja que apunta hacia abajo en el cuadro de diálogo " Argumentos de la función " cuando haya terminado.
3
Haga clic en la flecha roja al lado del argumento " de Conocido_x " , y poner de relieve la columna o fila de datos en la hoja de cálculo que representan el eje x de su argumento . Haga clic en la flecha roja que apunta hacia abajo en el cuadro de diálogo " Argumentos de la función " cuando haya terminado.
4
Tipo "TRUE " sin las comillas , tanto en las cajas " Const " y " Estadísticas " . Haga clic en " Aceptar " para cerrar el cuadro de diálogo " Argumentos de la función " .
5
Resalte la fórmula en la barra de fórmulas, y mantenga pulsada la tecla Control , Shift y pulse ENTER . A partir de la celda superior izquierda y de izquierda a derecha , se puede calcular la siguiente información: pendiente, la intersección , el error estándar de todos los valores , el error estándar de todos los valores , excepto el último , el valor R -cuadrado , el error estándar para la estimación y el estadístico F , grados de libertad, la suma de cuadrados de regresión , y la suma residual de cuadrados .
