La minería de datos es un proceso que analiza los datos de los diferentes puntos de vista y produce conjuntos de información organizada de una manera concisa . Aplicaciones a continuación, utilizar esta información para una variedad de propósitos. Por ejemplo , la información podría demostrar métodos para aumentar la productividad y los ingresos o reducir costos y residuos. La minería de datos encuentra conexiones o patrones entre diferentes campos en bases de datos . Oracle utiliza un proceso para cosechar los datos que protege la integridad de la información original . ¿Qué es Data Mining

También conocido como descubrimiento de conocimiento en los datos , el objetivo de la minería de datos es descubrir patrones , predecir los resultados probables y el uso de grandes bases de datos de información para la acción . El proceso lleva a cabo estos objetivos mediante el uso de algoritmos matemáticos para diseccionar o dividir la información . La minería de datos a continuación, evalúa las probabilidades que existen para los hechos futuros basados ​​en la información .
Definición del problema

El proceso DM Oracle comienza por tratar de comprender los objetivos y requisitos de un hecho del proyecto y luego desarrollar un plan de implementación . En otras palabras , el proceso de DM Oracle hace preguntas acerca de los problemas de la organización enfrenta y crea un modelo que produce resultados posibles . Antes de que las organizaciones pueden utilizar este modelo , sin embargo, deben recoger la información sobre las relaciones posibles .
Preparación y recopilación

La preparación de la recopilación de datos requiere una la comprensión de lo que está involucrado en la recolección de datos y la exploración. Esto representa la parte del proceso que examina los datos y determina la forma en que aborda el problema . En esta etapa de la preparación , la organización añade y elimina los datos basados ​​en la calidad de la información . El proceso también utiliza diferentes atributos para formular y responder preguntas que le dan los resultados deseados.
Modelo de construcción , evaluación e implementación

La fase de modelado utiliza pequeñas muestras de datos para crear un modelo preliminar . El proceso a continuación, pone a prueba este modelo preliminar antes de crear el modelo final . Dado que el modelo final contiene típicamente una cantidad significativa de datos , la organización debe verificar el modelo preliminar antes de ejecutar el modelo final . La organización debe evaluar específicamente el modelo preliminar y determinar si cumple con los objetivos finales del proyecto. Durante el despliegue , la organización evalúa la información derivada de los datos de conocimiento e información procesable. El despliegue se utiliza normalmente para proporcionar informes e implementar nuevos métodos de operación .