El análisis factorial es una técnica de reducción de datos. Se reduce a un gran número de variables a un conjunto más manejable de factores que pueden ser utilizados para el análisis adicional . En él se identifican las variables en un cuestionario se relacionan entre sí y que se utiliza para determinar la validez de las construcciones en la investigación por encuestas . Instrucciones
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uso de software estadístico , como SPSS o SAS para llevar a cabo el análisis de los factores y extraer factores de un conjunto de variables. El método más comúnmente utilizado en el análisis es utilizar el método de componentes principales con rotación varimax y extraer todos los factores con valores propios superiores a 1 .
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Ver la matriz de componentes rotados en el resultado del análisis . Esto mostrará las cargas de las variables de cada factor , y las cargas serán ordenados por tamaño, si esa opción está seleccionada cuando se ejecuta el análisis. Por lo general , la carga de un factor debe ser de al menos 0,4 , y una alta carga asociados a variables con un factor. Sin embargo, si una variable cargas en más de un factor , la variable puede ser desechado y el análisis se puede ejecutar de nuevo sin la variable.
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Identificar el tema común compartido por las variables de carga en un factor . Utilice este tema como base para dar un nombre significativo para el factor.
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calcular una nueva variable para representar a cada factor por el promedio de las variables originales de los factores.
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Utilice las variables recién calculados para el análisis posterior de los datos como la regresión lineal.