Estadística inferencial es el proceso de estimación de una variable en una población a partir de datos conocidos a partir de una muestra pequeña de la población. Con el fin de estimaciones precisas para ser realizadas , la media y la distribución de la muestra deben estar tan cerca como sea posible a la población de la que se toma . Hay varios pasos que puede tomar para este fin . Instrucciones
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Utilice una muestra de gran tamaño como el tiempo y los fondos lo permitan . Si utiliza un tamaño de muestra más pequeño , es más probable que la muestra se agrupan en torno a una media que no representa su población. Por el contrario , cuanto mayor sea la muestra , mayor es la probabilidad de que estadísticamente coincidir con la población.
2

Utilice muestreo aleatorio. Lo ideal sería que cada punto de datos de la población debe tener la misma oportunidad de terminar en su muestra. Si este no es el caso, se hará con preferencia sus estimaciones. Por ejemplo , si desea calcular el promedio del patrimonio neto de las personas en su país, y solo se obtienen datos de la muestra de la ciudad más rica , la muestra es muy probable que sobre- estimar la media poblacional .
3

Eliminar valores atípicos. Un valor atípico es un punto de datos que se encuentra lejos del grupo principal . Aunque representan puntos de datos legítimos de la muestra , es posible que desee eliminar en algunos casos , como cuando el tamaño de la muestra es bastante pequeña , o cuando por alguna razón se debe utilizar el medio en lugar de otra medida de tendencia central como la mediana . Por ejemplo, si su valor neto encuesta incluyó a 10 personas - 9 de clase media , y Bill Gates - es su estimación del sueldo promedio de probabilidades de ser inflado , por lo que podría contrarrestar esta quitando el valor atípico
.