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    Cómo calcular Efecto Tamaño en ANOVAs en SPSS
    Análisis de varianza , o ANOVA , es un procedimiento estadístico que le indica si hay una diferencia estadísticamente significativa entre las medias de tres o más conjuntos de datos . Además de saber si hay una diferencia , a veces es importante conocer la magnitud de esta diferencia, pero la estadística ANOVA estándar , "F ", se puede decir nada acerca de esto. Sin embargo , puede utilizar SPSS para determinar el " tamaño del efecto " a través de la estadística de eta -cuadrado parcial. Instrucciones
    1

    lanzamiento SPSS . Haga clic en " Tipo de datos " en la pantalla de bienvenida , haga clic en "OK " para llegar a la pantalla principal de datos.
    2

    clic en "Variable " en la esquina inferior izquierda de la pantalla. Esto le llevará a la vista variable.
    3

    clic en la celda en la parte superior izquierda de la parrilla, justo debajo de la cabecera Nombre . Escriba un nombre para la variable que se utiliza para agrupar los datos . Esto es a menudo simplemente " Grupo ". Haga clic en la primera celda de la columna " Valores " , a continuación, haga clic en los puntos suspensivos que aparece a la derecha de la celda .
    4

    Tipo " 1 " en el cuadro Valor , a continuación, escriba el nombre de su primer grupo en el cuadro Etiqueta . Utilice cualquier sistema de etiquetado tiene sentido para usted, ya que es simplemente " Grupo 1 ", o algo más descriptivo, como " grupo de control ". Haga clic en " Agregar " cuando hayas terminado , repita este proceso para todos los grupos en su análisis. Haga clic en " Aceptar " después de que haya definido todas.
    5

    Haga clic en la segunda celda en la columna Nombre y escriba el nombre de la variable de resultado , también llamada la variable " dependiente" . Haga clic en la columna " decimales " en esta fila y cambiar el número de sin embargo muchos puntos decimales que desea que sus datos tienen . Haga clic en la ficha "Datos" cuando haya terminado .
    6

    Tipo sus datos en las celdas. Para cada punto de datos en el análisis, escriba la variable de agrupación en la primera columna, usando el "valor " que ha definido anteriormente , y no el " Label ", luego escriba el resultado en la variable de resultado en la celda a la derecha de la misma.
    7

    Haga clic en " Analizar ", " Modelo Lineal general" y " univariante . " Haga clic en la variable de resultados , haga clic en la flecha junto al cuadro variable Dependiente , a continuación, haga clic en la variable de agrupación y la flecha junto al la ( s ) casilla Factor fijo .
    8

    Haga clic en " Opciones ", haga clic en la casilla de verificación junto a estimaciones del tamaño del efecto en el epígrafe Display. Haga clic en " Continuar" cuando haya terminado.
    9

    clic en "Aceptar " para ejecutar el análisis. La estadística de la magnitud del efecto depende de la forma de los datos introducidos. Uno de los siguientes estarán presentes en la tabla de resultados : " eta cuadrado ", " estima Omega cuadrado " o " R cuadrado ajustado " Este es el tamaño de su efecto

    . .

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