? Hay dos maneras que usted puede llevar a cabo análisis estadísticos sobre el equipo. Una es usar un paquete estadístico dedicado como SPSS, Minitab o SAS. La segunda es utilizar una gestión de datos más generalizada u hoja de cálculo , como Microsoft Excel o Abrir hoja de cálculo de Office. Estos últimos tienen sus propias ventajas , principalmente por ser de flujo libre , es decir, no hay una estructura fija para sus hojas de trabajo y los datos se pueden organizar como desee. Sin embargo , los programas dedicados son más apropiados para el análisis de datos para un número de razones . Gama de técnicas

Dado que los paquetes de análisis estadístico son producidos específicamente para el análisis de datos estadísticos, mientras que los programas generales también cubren otros procedimientos que utilizan datos como formas de contabilidad o facturación , ofrecen una amplia gama de técnicas, listas de éxitos y gráficas . También incluyen más métodos de limpieza y cribado de los datos , para prepararla para su posterior análisis . Además, los programas de hoja de cálculo sólo pueden soportar la mayoría de los análisis de datos inmediatamente después de la instalación, y plug- ins pueden ser necesarios para acceder a las técnicas más complejas.
Data Management

Es cierto que los programas de hojas de cálculo ofrecen más control sobre dónde y cómo organizar sus datos. Pero esto es también una desventaja . Mientras que usted no puede simplemente mover los bloques de datos en torno a un programa como el SPSS, esto es mantener los datos organizados de la manera más óptima. Una fila representa siempre un solo caso , y una columna de una sola variable. Esto hace que los análisis más rápido, ya que el programa ya sabe donde las variables y los casos son . En una hoja de cálculo , esto se debe definir manualmente con cada análisis.
Organización de salida

programas de análisis de datos también están diseñados para mantener la producción por separado de la datos en sí . En un programa como Excel , los resultados de los análisis deben ser colocados en una hoja de cálculo , donde se corre el riesgo de sobrescribir otros datos y salidas o se sobrescriban en sí por accidente en un momento posterior . La mayoría de los programas de análisis dedicados llevan un paso más allá y salidas de almacén en archivos separados de los principales datos que figuran en sí .
Precisión

La precisión de paquetes de análisis estadísticos independientes es generalmente más fiables que los programas generales de gestión de datos . Esto es por varias razones , incluyendo la capacidad para una celda de una hoja de cálculo para ser a la vez una fórmula y un valor , algo que no es posible en un paquete de estadísticas . Las pruebas de análisis estadístico de Excel add-on , las Herramientas para análisis , han demostrado resultados inexactos en los análisis como la regresión y regresión múltiple. Este problema es particularmente pronunciado en los análisis más complejos, como los relacionados con las variables categóricas.