Las sumas de cuadrados del error , o SSE, es una estadística producida en los análisis de regresión que se utiliza para determinar qué tan bien los modelos estadísticos se ajustan a los datos. Aunque la ESS puede calcularse manualmente , es posible determinar de forma automática el uso de la función de regresión en Minitab , un paquete de análisis estadístico . Esto le ahorra tener que trabajar a través de ecuaciones complejas y reduce en gran medida el potencial de error humano en los cálculos. Instrucciones
1

carga Minitab y abra el archivo que contiene los datos que desea analizar , haga clic en " Archivo" y " Abrir". Vaya a la ubicación del archivo en el disco duro y selecciónelo.
2

Identificar las variables a utilizar en el análisis. Busque el nombre de la columna que contiene la variable dependiente - la variable que se está tratando de predecir - . Y luego los nombres de las columnas que contienen las variables independientes , que son las variables que va a utilizar para predecir la DV
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Correr la regresión. Haga clic en " estadísticas " y " regresión ", seguido de " regresión " de nuevo en el submenú. Mira la lista de las variables que aparecen en el lado izquierdo de la ventana de diálogo . Localice el DV. Haga clic una vez y luego haga clic en " Select". Se mueve en el cuadro " Respuesta " . Repita el proceso para los IVs para colocarlos en el cuadro " predictores " . Haga clic en " Aceptar " cuando haya terminado.
4

Desplácese hacia arriba en los resultados hasta que encuentre el "Análisis de la Varianza " mesa. Hay seis columnas y cuatro filas de esta tabla . Mira a la tercera columna , titulada "SS ", y seguir por ella hasta llegar a la tercera fila , titulada "Error Residual . " La figura aquí es la SSE.