análisis de regresión utiliza cuando se desea predecir un valor cuando se tiene datos independientes . Por ejemplo, usted quiere utilizar el análisis de regresión para predecir las ventas, costos , peso , tamaño o cualquier valor que proporcionará información significativa. Las principales herramientas que usted necesita es un programa de hoja de cálculo como Microsoft Excel u OpenOffice Calc . En este artículo vamos a obtener una comprensión de la función ESTIMACION.LINEAL para ayudar a desarrollar el análisis de regresión . Cosas que necesitará
Microsoft Excel u OpenOffice Calc
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Recopilar los datos que se quieren predecir. Los primeros datos que se desea es el valor predicho o Variable Dependiente. La variable dependiente puede ser cualquier tipo de valor predicho que será beneficioso para el análisis de regresión. Por ejemplo, es posible que desee para predecir las ventas de un año de operación , el peso de una población dada , o el tamaño de crecimiento de las bacterias . La siguiente información es de las variables independientes. Las variables independientes son los puntos de datos que usted sabe que ese resultado con la variable predicha. Por ejemplo las variables dependientes podrían ser altura, edad , nivel de ingresos , año , nivel de calidad y así sucesivamente. El valor del análisis de regresión es que puede ser cualquier valor medible.
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Abra su programa de hoja de cálculo y colocar sus valores de los datos en una tabla. En este ejemplo, el análisis de regresión vamos a predecir el Valor de Intercambio de un coche. La variable dependiente es el Canje de coches Value. Las variables independientes son miles de automóviles , la edad del vehículo en años , y una veintena condición numérica ( 1 = malo, 5 = excelente) . Tabular los datos en una tabla organizada agradable. Esto será importante para el siguiente paso cuando se introduce la función ESTIMACION.LINEAL .
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La función ESTIMACION.LINEAL permite formular una tabla de análisis de regresión. Primero tendremos que resaltar un área vacía que se encuentra a 5 filas x 3 columnas. En nuestro ejemplo podemos destacar de la celda I6 a G3 . Mientras que la zona todavía se destacó escribe en la celda G3 la función " = ESTIMACION.LINEAL (E3 : E12 , B3 : D12 , 1,1 ) " . Luego de ejecutar la función usaremos un golpe de tecla especial de SHIFT + CTRL + ENTER . Esto establecerá el conjunto de la tabla de análisis de regresión ESTIMACION.LINEAL .
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Los resultados de la tabla de análisis de regresión ESTIMACION.LINEAL nos dan los valores de la ecuación de regresión lineal . La primera fila de la tabla ESTIMACION.LINEAL dan utilizar los coeficientes de la ecuación lineal. La ecuación de regresión lineal se formula ASY = B1 + B2 * x1 * x2 + ... + B ( n) * x (n ), donde n es cualquier número de variables dependientes.

En nuestro ejemplo, la ecuación de regresión lineal es Valor de Intercambio = -0.09 * ( Miles ) 24.35 * ( años ) + 1688.6 * ( Condition Score) .
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Hay otras maneras de hacer el análisis de regresión . En este artículo se introduce el concepto de regresión lineal. Es posible que desee explorar regresión múltiple y regresión lineal .