Lógica difusa da computadoras la capacidad de emular el razonamiento humano y resolver ciertos tipos de problemas de manera eficiente . Acuñado en 1965 , la palabra " fuzzy " se refiere al tipo imprecisa de la lógica utilizada para gestionar las tareas del mundo real. Esta imprecisión , lo que puede parecer una limitación , es en realidad un beneficio para los equipos utilizados en campos como la ingeniería , control de procesos , la medicina y otros campos en los que la lógica difusa puede funcionar mejor que la lógica regular. Hay , sin embargo , limitaciones a la tecnología de la lógica difusa . Lógica

PCs binarios , servidores web y la mayoría de los dispositivos que funcionan con la lógica binaria uso. Microchips , qué equipos de energía , funcionan como interruptores de luz . A la luz puede estar encendido o apagado dependiendo de la posición de su interruptor . Si pudieras ver lo que está pasando dentro de su computadora , usted descubrirá un número similar a los mostrados aquí:

100101001011100

equipos que utilizan la lógica binaria sólo pueden reconocer unos y ceros. Cuando un equipo se ve un " 1 ", se considera que se trata de un interruptor que está encendido. Un cero significa que el interruptor está apagado . Al procesar estos interruptores , un equipo puede mostrar un archivo de texto, reproducir una película o dibujar una imagen.
Lógica Fuzzy y aproximación

ordenadores que utilizan la lógica binaria son precisos . Si usted pregunta en enviar 10 y 20 , se le dirá que la suma es 30 . Treinta y no es una aproximación , pero en cambio un valor de datos exactos. Los equipos que utilizan valores aproximados de lógica difusa y puede trabajar con ideas en lugar de números . En lugar de ser de color blanco puro o negro puro , por ejemplo , una variable en un programa de lógica difusa puede ser un tono de gris . Mientras que las computadoras regulares pueden entender términos como caliente y fría , un ordenador lógica difusa puede tener la capacidad de trabajar con temperaturas intermedias que se encuentran entre el calor y el frío. Algunas lavadoras incluso utilizan la lógica difusa para gestionar sus ciclos de lavado .
Lógica Difusa Procesamiento

Porque lógica difusa ordenadores acuerdo con los rangos de posibles valores en lugar de precisión números, se pueden evaluar las condiciones de una manera que emula la lógica humana . Por ejemplo , un ordenador utilizando la lógica difusa puede crear un conjunto de reglas de procesamiento similares a las siguientes :

Cuando sucede event1 , realizar tareas 1Cuando event2 sucede, realice la tarea 2

Suponga que desea calcular un restaurante propina suponiendo que es igual a 15 por ciento de la factura. En este ejemplo, el equipo podría considerar event1 ser " servicio superior " y añadir un porcentaje adicional a la factura. EVENT2 podría representar "comida superior", otro concepto difuso. Entonces, el ordenador podría llegar a una cantidad final usando la lógica que un humano podría utilizar en el cálculo de una propina.
Limitaciones

Como los equipos de lógica difusa utilizan aproximaciones , lo hacen no son buenos candidatos para la gestión de sistemas que requieren una precisión extrema . Usted podría estar preocupado , por ejemplo, si un equipo de gestión de su cuenta bancaria aproximado saldo de su cuenta de cheques. Los equipos que utilizan la lógica difusa no tienen la capacidad de aprender y adaptarse después de resolver un problema , ya que algunos sistemas expertos pueden. Otro factor limitante es la incapacidad de la lógica difusa para resolver problemas cuando no se sabe la solución. Los expertos deben existir que saben cómo crear los conjuntos de reglas necesarias para hacer un trabajo de sistema de lógica difusa . Si usted no puede encontrar a un experto , no se puede crear un controlador de lógica difusa. Sistemas de lógica difusa también pueden ser caros de desarrollar , ya que a menudo requieren de extensas pruebas .