Visualización de datos en forma de tablas o gráficos en Python requiere el uso de bibliotecas de códigos especializados externos , y la comunidad de código abierto ofrece un programador de un buen número de los que elegir. Esta demostración utiliza la biblioteca matplotlib para mostrar cómo hacer un gráfico simple en Python. Matplotlib tiene tanto un amplio y profundo conjunto de características y está bien documentado , lo que lo convierte en un buen lugar para empezar . Si el tiempo lo permite , los programadores interesados ​​deben buscar más bibliotecas disponibles antes de comprometerse a cualquiera de ellos . Cosas que necesitará
Python scripting Ambiente in editor de texto o código
Matplotlib 2D biblioteca conspirar
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Creación de un gráfico mediante Python
1 < p> importar el módulo pyplot matplotlib en el archivo de código :

matplotlib.pyplot importación como plt
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Definir variables utilizadas para delimitación de los ejes del gráfico y la creación de los datos que se trazará :

Max_X , max_y , MIN_X , MIN_Y = 11.0, 11.0 * 11.0, 0.0, 0.0
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declarar arrays para almacenar por separado valores X e Y que se trazará : < br >

x_arr = [ ] y_arr = [ ]
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Llenar los arrays con datos. Normalmente, tendrá que dibujar estos datos procedentes de fuentes externas, tales como archivos o consultas de bases de datos . Aquí, el código crea datos de ejemplo, la aplicación de la fórmula y (x ) = x * x:

for i in range ( MIN_X , Max_X ) : x_arr.append (float ( i)) y_arr.append (float ( i * i))
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Crear un objeto FigureCanvas utilizando el objeto pyplot matplotlib importado :

fig = plt.figure ()
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Añadir los ejes de la gráfica de la FigureCanvas llamando a la función " add_axes " y pasándole un array de valores en forma de : a la izquierda , abajo , ancho, alto . Estos valores definen dónde se coloca el gráfico en el lienzo. Los valores pueden oscilar entre 0.0 y 1.0 :

ax = fig.add_axes ( [ 0,1 , 0,1, 0,8 , 0,8 ] )
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Formato del gráfico, añadir etiquetas y definir el mínimo y los valores máximos para cada eje :

ax.set_xlabel ( 'data x' ) ax.set_ylabel ('y los datos ») ax.set_xlim ( MIN_X , Max_X ) ax.set_ylim ( MIN_Y , max_y )
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Trazar la gráfica al pasar de las dos matrices que contienen el valores x e y recuperados del archivo CSV. Personalizar el diagrama de puntos pasando de los valores opcionales, tales como color de línea (color ) o el ancho de línea ( LW ) :

ax.plot ( x_arr , y_arr , color = "rojo" , lw = 2 )
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Call demostración del método del módulo pyplot para mostrar el gráfico en una ventana. Esta funcionalidad y el estilo de la ventana dependerán del entorno del sistema operativo y la instalación local de matplotlib :

plt.show ()
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la imagen llamando savefig para crear un archivo de mapa de bits en el disco :

fig.savefig ( ' prueba.png ' )