Minitab es un potente software para el análisis de datos estadísticos que tiene una multitud de usos. Por un lado, puede ayudar a los investigadores y estudiantes de la probabilidad de establecer problemas de probabilidad . Independientemente de si su problema probabilidad busca una solución a partir de una función de densidad de probabilidad o una distribución acumulativa ( búsqueda de una igualdad o desigualdad directa, respectivamente) , Minitab proporciona las funciones que le ayudarán a configurar un problema. Usted debe estar familiarizado con los conceptos básicos de la ventana de sesión de comandos de Minitab para realizar estos cálculos . Instrucciones
1

Reescribe el problema de probabilidad que desea configurar en Minitab para que se adhiera a la forma estándar , es decir, escribir su problema probabilidad como P ( X = a) para un problema de densidad de probabilidad y como ventana de sesión de comandos de P ( X 2

abierto de Minitab a través de la barra de menú. Haga clic en " Editor " y seleccione "Activar comandos" para que aparezca el texto " mtb > . " Al ver este texto , usted sabe que usted ha abierto con éxito esta ventana de comandos. Aquí es donde usted va a escribir los comandos.
3

Introduzca el valor "a" en Minitab como una variable especificada. Utilice el comando "set a. " El texto " mtb > " será sustituido por " datos > . " Escriba el valor de "a " y pulsa "enter". Escriba " final " y pulsa " Enter" de nuevo . Se almacenarán los datos.
4

tipo "pdf a" o " cdf un " dependiendo de si está configurando un problema de densidad de probabilidad o un problema de densidad acumulativa . A continuación del comando pulsando "enter". El texto " mtb > " será sustituido por " SUBC . "
5

Escriba el nombre de la distribución. Por ejemplo , si usted está calculando un problema de probabilidad de que se ocupa de la distribución de Poisson , como encontrar la probabilidad de que un cierto número de errores en un libro , escriba " poisson ". Siga el nombre de la distribución con un espacio.
< Br > 6

Entre los parámetros de la distribución , seguido por espacios . Haga clic en " Enter" . Por ejemplo , la distribución normal toma los parámetros " mu " y " Sigma ", que representan la media y la desviación estándar de la distribución , respectivamente . Por lo tanto , si usted está resolviendo un problema de probabilidad que investiga la distribución , el tipo normal " mu sigma = b = c" donde " b" y " c" son la media y la desviación estándar de la distribución , respectivamente . Esta etapa finaliza el ajuste de su problema de probabilidad.