Un esquema en estrella se utiliza para el procesamiento analítico en línea (OLAP ) y consiste en una tabla de hechos y una o más tablas de dimensiones. Una tabla de hechos contiene las medidas para un negocio , como ventas, ingresos reales y el presupuesto . Las tablas de dimensiones (dimensiones) se unen a una tabla de hechos. El esquema en estrella se utiliza en una base de datos multidimensional que representa vistas alternativas de la misma información en un objeto llamado cube.Users a continuación, pueden perforar en los datos mucho más rápido que con una base de datos relacional builtfor procesamiento de transacciones normal en línea ( OLTP ) en lugar de análisis . Una empresa puede tener varios esquemas en estrella , cada uno representando un área diferente de la empresa en un mercado de datos , como para la comercialización o ventas. Cosas que necesitará
Datos modelado de software
Una base de datos
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1 El análisis es rápido en bases de datos multidimensional

Determinar el propósito de la base de datos de esquema de estrella . Ejemplos son analizar los ingresos de ventas o relaciones con los clientes en la comercialización.
2 En un esquema en estrella , los datos pueden estar sesgados muchas maneras

Determinar cómo se utilizarán medidas en la tabla de hechos . Las medidas pueden ser aditivos ( agregado a través de las dimensiones) , no aditivo (no añadido a través de dimensiones ) o semi - aditivo ( añadido en algunas pero no todas las dimensiones ) . Las tablas de hechos también se puede utilizar para almacenar tanto los datos de detalles o datos agregados ( datos que ya se resume ) . Estos últimos se denominan tablas de resumen .
3 Las claves son la base de

modelado de datos Determinar las dimensiones a unir a la tabla de hechos. Las ventas pueden tener los clientes, los productos, el tiempo y las dimensiones del mercado. La tabla de hechos tendrá una columna con el mismo nombre que una columna en cada dimensión . Estas columnas de la tabla de hechos se llaman claves externas y se combinan en la tabla de hechos para crear su clave primaria .
4 Accurate se une a las vías más rápidas para el

datos Definir las columnas que se cree en cada uno de las tablas . Cada dimensión tendrá también una columna de clave principal con el mismo nombre que existe en la tabla de hechos . Como se mencionó anteriormente , se trata de una clave externa de la tabla de hechos. Estas columnas de clave se utilizan para unir la tabla de hechos a las dimensiones .
5 granularidad debe ser elegido correctamente para asegurar

análisis preciso determinar cuál es el nivel de grano o de medida más pequeña es para incluirse en el esquema en estrella . Para las ventas , esto puede ser un solo dólar de ventas . Granularidad depende de la empresa en particular y sus reglas de negocio.