Limpieza de datos , también conocida como la limpieza de datos o de la depuración de datos , es una parte importante del proceso de gestión de datos . Limpieza de datos es vital para mantener todo organizado y actualizado , sobre todo cuando se trata de grandes empresas que trabajan con bases de datos de gran tamaño. El proceso de limpieza de datos tiene varios pasos que se deben seguir para alcanzar la base de datos limpia y utilizable. Comprobación de datos

No hay tal cosa como un documento sin errores o base de datos , por lo tanto , la limpieza de datos es muy importante para filtrar los datos incorrectos. Datos erróneos , datos incompletos , errores tipográficos y otros errores que deben ser identificados con el fin de corregir.
Validación y corrección

datos sospechosos debe ser comparado con ver lo que es bueno y qué es malo . A continuación, los elementos defectuosos deben ser eliminados , y las entradas defectuosas fijos o actualizado .
Software

Hay empresas de lote y las suites de software que ofrecen datos servicios de limpieza , por lo que mantener una base de datos limpia es una tarea fácil. Software de limpieza de datos a analizar rápidamente y corregir todos los errores que se encuentran en una base de datos mediante el uso de potentes algoritmos , técnicas de comparación y sistemas de terminación de datos.
Usos

Limpieza de datos es la más importante en las empresas que se ocupan de gran cantidad de números o listas de clientes , como bancos , compañías de seguros y otros. La eliminación de datos duplicados , la búsqueda y actualización de noticias , como códigos postales , convirtiendo diferente ortografía de algunas condiciones, a un estándar de abreviaturas de nombres y la corrección son los aspectos más importantes de la limpieza de datos .
Desventajas

Aunque las soluciones de software muy potentes disponibles en el mercado , hay algunos casos en los que no hay algoritmos , no importa lo complejo que son, se pueden aplicar a una base de datos con el fin de corregirlo. Fue entonces cuando se requiere una limpieza manual de datos , y si se trata de una base de datos muy grande , el proceso será muy lento . Sin embargo, no puede pasarse por alto debido a que el proceso de entrada de datos nunca es perfecto , por lo que volver a comprobar para asegurarse de que los datos sean exactos es una necesidad.