un análisis de varianza , o " ANOVA " es un procedimiento estadístico utilizado para determinar si las diferencias entre las medias de tres o más grupos de datos son estadísticamente significativas. Una de las desventajas de un ANOVA de una vía es que no le puede decir específicamente qué grupos son diferentes - sólo puedo decir que en algún lugar entre los grupos , existe una diferencia. Para obtener información adicional, usted necesita pruebas post-hoc . Instrucciones
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Monta tu ANOVA en el paquete de análisis estadístico, y seleccionar la opción " post- hoc " , que también puede ser etiquetado como " Seguimiento de las comparaciones " o "Test de los efectos principales . " < Br > Página 2

Decida si va a ajustar su nivel de importancia , y seleccione el método de hacerlo. Si sólo ha tener tres grupos y son bastante seguros - debido a las pruebas anteriores o teoría probada - que el resultado va a salir de una manera determinada , utilice " . LSD " De lo contrario , seleccione " Bonferroni " o " Tukey " si su paquete no ofrece corrección de Bonferroni .
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esperar los resultados que aparezcan en la pantalla, a continuación, compruebe que la relación global "F " del ANOVA es significativo. Desplácese hacia abajo en la tabla que contiene la relación de "F " , por lo general sólo con la etiqueta " ANOVA ", y encontrar el "Entre los grupos de " fila. Comprobar el significado de esta fila , por lo general la etiqueta " Sig " o si está por encima de su nivel alfa (generalmente 0,05 - consulte a su profesor o socios de investigación para estar seguro ) "p . " Y se seleccionó LSD en el paso anterior , deje de aquí - usted no tiene diferencias significativas. De lo contrario, continúe con el siguiente paso.
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Enrolle abajo a la tabla que detalla las pruebas post-hoc , generalmente denominado " comparaciones múltiples. " Cada grupo está en la lista por la primera columna, y su comparación con los otros grupos se dan en la segunda columna . Busque el " Sig " o la columna "p" y escanear hacia abajo para ver si alguno de los resultados son más bajos que el nivel alfa . Si la tienen , siga la fila de la izquierda para ver los dos grupos que se refiere. Los medios de estos grupos son estadísticamente significativas . Continuar para toda la tabla .
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Compruebe lo grande son las diferencias. A veces las diferencias estadísticamente significativas se encuentran cuando las diferencias reales entre los medios son muy pequeñas . Visita uccs.edu /~ facultad /lbecker /y para los dos grupos que se comparan , introduzca su media y desviación estándar de los resultados de ANOVA en los cuadros de texto a la derecha de la pantalla. Haga clic en " Calcular ", y luego marque la casilla d de Cohen . Los tamaños del efecto que se consideran pequeñas, medianas y grandes son 0,2 , 0,5 y 0,8 respectivamente.