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    Cómo utilizar la función DISTR.BINOM de Excel
    función DISTR.BINOM de Excel devuelve la probabilidad de la distribución binomial individuo plazo. Se utiliza para resolver los problemas estadísticos en los que se fija el número de pruebas y un resultado de la prueba es un éxito o fracaso. Las pruebas deben ser independientes con una probabilidad constante de éxito a lo largo del experimento. Los pasos siguientes muestran cómo utilizar la función DISTR.BINOM de Excel. Instrucciones
    1

    Aprender la sintaxis de DISTR.BINOM . Es DISTR.BINOM ( x , n, p , acumulativo) donde x representa el número de éxitos , n representa el número de ensayos , p representa la probabilidad de éxito de cada ensayo y acumulativa representa un valor lógico para determinar la forma de la función .
    2

    Determinar la probabilidad de que habrá x éxitos mediante el establecimiento acumulada en Falso . DISTR.BINOM devolverá la función de masa de probabilidad de la siguiente manera :

    b ( x , n , p ) = n ( x ^ p ( 1 - p ) ^ ( nx ) ) /( x! ( nx ) ! ) !
    3

    Calcular la probabilidad que habrá en la mayoría de los éxitos x estableciendo acumulada en True. DISTR.BINOM devolverá la función de distribución acumulativa de la siguiente manera :

    B ( x , n , p ) = suma de b ( i , n , p ) para cada i de 0 a n incluido
    . 4

    Observe la forma en que se evalúan los argumentos a DISTR.BINOM : x y n se reducen a números enteros . DISTR.BINOM devolverá el # valor ! valor de error si alguno de sus argumentos no es numérico. DISTR.BINOM devolverá el # NUM ! valor de error si xn , p 1 .
    5

    Uso DISTR.BINOM para calcular la probabilidad de que seis de los próximos 10 bebés nacidos son varones.

    = DISTR.BINOM ( 6,10,0.5 , FALSO ) devuelve 0,205078 .

    El número de éxitos ( los bebés varones ) es 6.El número total de pruebas (nacimientos ) es 10.Los posibilidades de que el parto será un niño es de 0,5 (aproximadamente). acumulada es Falso , porque estamos calculando la probabilidad de que un número exacto de éxitos.

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