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    ¿Qué es un lector OCR
    ? Si alguna vez has trabajado con archivos PDF o documentos de Word , probablemente ha tropezado con " OCR " o " Captura de papel " en uno de los menús de la aplicación . OCR significa " reconocimiento óptico de caracteres ", una tecnología que puede ahorrar tiempo cuando se trabaja con documentos , archivos PDF , páginas escaneadas de texto e imágenes de cámaras digitales , incluso de las hojas de texto o páginas. Lector de OCR

    Un lector de OCR reconoce los caracteres de texto y convierte archivos PDF e imágenes estáticas escaneadas en documentos de texto editables. Tecnología OCR también puede proporcionar resultados de búsqueda en los documentos PDF , lo que facilita la navegación y la gestión de los archivos PDF . En resumen , el OCR es un poco muy útil de la tecnología que le puede ahorrar un montón de tiempo .
    Beneficios y usos de Lector de OCR Software

    OCR le da la capacidad para convertir una imagen estática escaneadas en documentos de texto editables . También permite escanear directamente en documentos de texto editables, sin tener que escanear y guardar un archivo de imagen .

    Una de las características más frescas Lector de OCR es la capacidad de convertir imágenes de las cámaras digitales de páginas de texto en documentos de texto editables ( aunque esto es más complicado de escáner a crear archivos debido al enfoque y los problemas de iluminación y contradicciones ) .

    OCR ayuda con la gestión de documentos , ya que permite buscar palabras específicas en los archivos de documentos PDF a través de " captura de papel ", que es una tecnología OCR . Sin el primer documento capturar un documento PDF , usted no será capaz de buscar palabras específicas

    Otra aplicación OCR está disponible en los Tablet PC : . Reconocimiento de notas digitales escritas a mano en la pantalla de tablet PC, que luego pueden ser guardados como archivos de texto.
    Cómo OCR funciona

    OCR funciona por romper una página en bloques de texto o imágenes. El software analiza los bloques de texto en palabras y luego en caracteres individuales . A continuación se comparan los caracteres a un conjunto de imágenes patrón de caracteres incorporados en el software . Luego se hace conjeturas probables en cuanto a lo que cada personaje y que se presenta con el texto reconocido .

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