Aunque ANOVA es el "estándar" para la elaboración de análisis sobre la base de hipótesis de comparación en la investigación estadística , hay otros métodos para hacer comparaciones. Minitab , una pieza de software estadístico potente , incluye las pruebas de comparación . Una de estas pruebas , la prueba de Tukey , es particularmente interesante , ya que proporciona los intervalos de confianza ( en contraposición a los valores de p ) como resultados de las pruebas para evaluar si los medios de los conjuntos de datos son diferentes . Minitab da al usuario la opción de ver la salida de la prueba de Tukey , junto con una salida normal ANOVA, pero la salida de la prueba de Tukey puede ser difícil para algunos usuarios leer e interpretar . Instrucciones
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Encuentra donde comienza la salida de la prueba de Tukey . Lea la salida de ANOVA de arriba a abajo . En la salida de la desviación estándar combinada de ANOVA (etiquetado como " DesvEst agrupado ") será una línea que muestra el texto " 95 % intervalos de confianza simultáneos de Tukey . " Aquí es donde comienza la salida de prueba Tukey
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Leer la línea que dice " var = var resta : " . . En esta línea , "var " es lo variable que se está analizando en la prueba de Tukey. Por ejemplo, si usted está buscando en las temperaturas en climas , esta línea podría indicar " tropical tropical = resta : " . Esto es lo que implica la hipótesis detrás de la prueba : que los climas tropicales difieren de la temperatura en comparación con otros tipos de climas . Los tipos de climas Minitab se comparan tropical se enumeran a continuación esta línea
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Leer las líneas que aparecen debajo del "var = var restan de : " . Línea . En estas líneas son las variables de la variable "var " se compara con . Al lado de cada uno de los nombres de las variables es un conjunto de tres números con los encabezados " inferior", " centro " y " superior " . Estas cabeceras se refieren a los límites de los intervalos de confianza dadas por la prueba de Tukey . Sólo tiene que preocuparse acerca de los números de " inferior" y " superior ". Tenga en cuenta que estos números para cada variable , prestando especial atención a si sus síntomas son los mismos (es decir, ver si cambia el signo de lo inferior a los límites superiores , como por ejemplo la primera es positiva y la segunda es negativa o vice- versa) . < Br > Página 4

Determinar los resultados de la prueba de Tukey. Si los signos son distintos para los límites inferior y superior de una variable dada , el resultado de la prueba de Tukey es que no hay diferencia entre la primera variable variable y segundo . De lo contrario , hay una diferencia significativa . Por ejemplo, si usted está comparando los climas , puede encontrarse con que la variable de cambios " desierto " en signo de "más bajo " a " alto" , pero el " templadas " variable no . Esto implicaría que los climas tropicales y el desierto difieren significativamente de la temperatura , mientras que los climas tropicales y templados no.