A menudo, cuando la realización de experimentos , los datos experimentales seguirán una relación aproximadamente lineal. La ecuación de regresión encuentra la ecuación de una recta que mejor se ajusta a los datos , para que los futuros resultados experimentales son fáciles de predecir. Microsoft Excel 2007 ofrece tres métodos para determinar la pendiente y la intersección de esta línea , cada uno con su propio nivel de esfuerzo por parte del usuario. Halla la ecuación de la gráfica de los datos , a partir de las funciones integradas de Excel oa través de cálculos de fuerza bruta . Instrucciones Unidos La gráfica
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Seleccionar todos los x ( variable independiente ) e Y (variable dependiente) de datos.
2 Haga clic en "Insertar" en la parte superior barra de menú , y luego en " Scatter ". Haga clic en cualquiera de las cinco opciones de gráficos .
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Haga clic una vez en la línea graficada . Haga clic en la línea y seleccione " Agregar línea de tendencia ... " en el menú que aparece.
4 Haga clic en la casilla de verificación de " Display ecuación en el gráfico " en la parte inferior de la ventana que aparece. Haga clic en " Cerrar". La ecuación de regresión para los datos aparecen en la tabla . Con el ejemplo los valores de x ( 1,2,3,4,5 ) y los valores de y ( 10,12,14,16,20 ), la ecuación que aparece es "y = 2,4 * x + 7.2 . "
incorporado Excel Funciones
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Encuentra la pendiente de la ecuación de regresión , ' m ', tecleando en cualquier celda vacía " = pendiente ( known_ys , known_xs ) . " Por ejemplo, si los valores de y conocidos son el rango de celdas B1 : B5 y los valores de x conocidos están en el rango de celdas A1: A5, a continuación, escriba " = pendiente ( B1 : B5 , A1 : A5 ) . " Con el ejemplo los valores de x ( 1,2,3,4,5 ) y los valores de y ( 10,12,14,16,20 ) , el resultado es una pendiente de dos y cuatro décimos.
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Encuentra la intersección y de la ecuación de regresión , 'b ', tecleando en cualquier celda vacía "= intercepto ( known_ys , known_xs ) . " Por ejemplo, si los valores de y conocidos son el rango B1 : B5 y los valores de x conocidos están en el rango A1: A5, a continuación, escriba "= intercepto ( B1 : B5 , A1 : A5 ) . " Con los mismos valores de los ejemplos que antes, el resultado es una intersección y de siete y dos décimos.
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escribir la ecuación de regresión ahora como " y = m * x + b . " En nuestro ejemplo, la ecuación de la recta de regresión es "y = 2,4 * x + 7.2. "
Brute Force Cálculos
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Calcular la suma de todos los valores de x , denotado ( x ) . Para ello, escriba en una celda vacía "= SUMA (A1: A5 ) ", donde A1 : A5 es el rango de valores de x . Realice la misma operación para encontrar la suma de todos los valores de y , denotado ( y) , que puede ser por ejemplo en el rango B1 : . B5
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Calcular la suma de los productos de cada uno x e y par , denotados ( xy ) . Para ello, mediante la suma de A1 * B1 , A2 * B2, etc . de la misma manera que en el paso uno . Además, indicar el número de pares de xy como 'n '.
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Calcular la suma de los cuadrados de cada valor de x , denotado (x ^ 2 ) . Para ello, mediante la suma de A1 ^ 2 , A2 ^ 2 , etc . . de la misma manera que en el paso uno
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Calcular la pendiente , ' m ', de la ecuación de regresión mediante el siguiente cálculo: n ( x, y) - ( x ) * ( y). Luego calcule n (x ^ 2 ) - ( x) ^ 2 . Por último , divida el primer número por el segundo resultado. Con el ejemplo los valores de x ( 1,2,3,4,5 ) y los valores de y ( 10,12,14,16,20 ) , el resultado es una pendiente de dos y cuatro décimos.
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calcular la intersección y , 'b ', de la ecuación de regresión mediante el siguiente cálculo: ( y) -m * ( x). Por último , divida el resultado por 'n '. Con los mismos datos de ejemplo como el paso anterior, el resultado es una intersección de siete y dos décimos.
