Una tendencia estadística en declive es un movimiento en una secuencia temporal ordenada de los números que muestran que un cierto conjunto de hechos o fenómenos son cada vez menos frecuentes. Una disminución estadística podría ser tan simple como la reducción en el rendimiento promedio de un grupo de estudiantes de matemáticas , o tan complejo como una disminución en la correlación entre los otros dos tendencias estadísticas . La capacidad de evaluar la disminución estadística es importante en muchos campos , incluyendo finanzas y educación. La determinación de la disminución estadística requiere una comprensión de los conceptos básicos de estadística y métodos. Cosas que necesitará
gráfica papel
Ruler
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organizar los datos en una secuencia histórica desde el primer al último evento. Mira las épocas en que las entradas de datos se realiza un seguimiento y registrar y , a continuación, clasificar estos tiempos de la primera hasta la última . Si el conjunto de datos es grande , puede ayudar a poner estos puntos de datos en una lista con el primer evento en la parte superior y el último evento en la parte inferior.
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Crear una tabla con los datos de las mediciones en el eje X y el periodo de tiempo en el eje Y . Mediciones de datos son unidades lo numéricos de los datos se mide en , mientras que el período de tiempo es el período en el que se midieron los datos. Unidades de medición de datos podrían ser cosas como las mediciones de peso , resultados de exámenes , o números de población , mientras que las unidades de medida de tiempo serán cosas como minutos , días , semanas y años . Todas las unidades deben estar espaciados uniformemente. Los gráficos se pueden crear en graficar software documento u hoja de cálculo .
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Terreno sus datos estadísticos sobre el gráfico. Gráfico puntos se determinan mediante la búsqueda del punto de de un punto de datos las coordenadas X e Y de intersección , por ejemplo , el precio de cierre de una acción y la fecha de negociación . Asegúrese de que las unidades de tiempo en el gráfico son apropiadas a la longitud del período de tiempo (por ejemplo, mes por un período de tres años , años durante un período de 25 años ), si el gráfico no se podrá leer .
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Conecte los puntos de datos con una serie de líneas rectas que conectan cada punto a los puntos antes y después de ella. Esto le permitirá ver la orientación general de la tabla con una mayor claridad de lo que sería posible.
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Dibuja una línea de mejor ajuste . Una línea de mejor ajuste es dibujado por ignorar los puntos de datos que representan valores atípicos estadísticos , y trazar una línea recta que va entre los puntos altos y bajos de la tabla . Valores atípicos estadísticos son los puntos de datos que caen fuera de la gama normal de los datos . Por ejemplo , si tiene 20 puntos de datos representan peso del cuerpo humano , 19 de los cuales oscilan entre 120 y 200 libras , y un punto de datos en 350 libras, el peso de 350 libras es un caso atípico en el conjunto de datos. Obtener una regla y dibujar una línea recta entre los puntos de datos que no son atípicas . Esta es una línea de mejor ajuste .
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Mira la línea de mejor ajuste para determinar si la tendencia estadística es ascendente o descendente. Si la línea apunta hacia abajo , usted está buscando en una disminución estadística. Si no está seguro de la fiabilidad de su línea de tendencia, conectar los datos en un gráfico de Excel y usar la función " ESTIMACION.LINEAL " para producir una línea matemáticamente precisa de mejor ajuste.
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